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仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法,但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此,提出基于近邻的仿射传播算法(AP-NN),通过仿射传播算法产生初始簇,并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明,AP-NN模型算法能够产生较好的聚类结果,适用于聚类分析。  相似文献   
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为进一步明晰沥青路面微表处性能衰变趋势及规律,依托某高速公路微表处项目,建立了基于灰色理论的微表处路面损坏状况指数、行驶质量指数、车辙深度指数和路面抗滑性能指数预测模型,利用残差和后验差验证了模型的预测精度并基于该模型预测了未来几年该高速公路微表处性能衰变趋势。  相似文献   
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