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可扩展主动兴趣管理技术研究   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
兴趣管理是提高分布式虚拟环境扩展性的基本方法,然而经过近十年的发展,扩展性问题仍然是困扰分布式虚拟环境乃至兴趣管理方法的首要问题.传统兴趣管理方法可分为直接利用IP组播和采用混合通讯结构两种.IP组播本身面临诸多扩展性问题,而混合结构仍不能解决瓶颈问题和扩展问题.最近提出的主动兴趣过滤方法将主动路由思想引入到兴趣管理方法中,虽使通讯量大为减少,但这种方法没有解决兴趣管理系统本身的扩展问题,为此提出了可扩展的主动兴趣管理方法,该方法是通过结合主动路由技术,基于内容的发布-订购模式和应用层组播技术来构造一个基于内容(兴趣)进行过滤和转发的通讯架构,该技术既提高了分布式虚拟环境的扩展性,又满足了动态快速改变通讯关系的要求,即提高了兴趣管理系统本身的扩展性.  相似文献   
2.
借鉴分布式事件系统中的发布一订购模式,提出了适合分布式虚拟环境中语音通讯的兴趣管理方法.该方法将基于发送端和基于中间节点的过滤机制相结合,大大减少了语音通讯量;并采用了基于方程的拥塞控制算法,有效控制了网络拥塞带来的负面影响;同时提出了一种简单高效的高级过滤机制,较好解决了分布式虚拟环境中的语音通讯问题。  相似文献   
3.
ROAM算法在超大规模地形渲染中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
地形的三维可视化在多个领域中有着广泛的应用.ROAM算法是目前使用最广泛的网格构造算法之一.本文提出了一种改进的ROAM算法实现,并且和地形数据分块技术、视锥裁减技术相结合,进而提出了一种解决超大规模地形数据的实时渲染问题的方法.这种方法可以实现地形的连续细节层次渲染,并且可以利用帧和帧之间的关联性,极大地提高了渲染速度.基于本方法实现的原型程序在普通的PC机上取得了很好的渲染效果.  相似文献   
4.
全景图是目前较为有效的基于图像的渲染方法之一。论文介绍了全景图生成过程,并且对其中最关键技术全景图像的拼接算法进行了归类、总结和比较,在此基础上提出了一个改进的全景图拼接算法,最后给出了实验的结果和结论。  相似文献   
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