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为了将交通出行需求对路网交通流量的影响进行动态的量化分析,提出了一个基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型。利用O-D矩阵估计的重力模型计算方法、复杂网络理论和路段阻抗模型,构建了路网模型;在人们出行总是选择路段阻抗最小路径的假定下,设计了出行需求的路网流量映射算法;基于离散事件仿真,在PC系统上实现了路网流量仿真系统。仿真结果表明：该仿真系统可以根据各交通子区域出行需求的变化,精确模拟路网流量和交通状态的动态演进。 相似文献
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为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程, 为交通拥堵治理提供决策分析工具, 提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论, 实现了路网拓扑模型和流量模型的结合; 此外, 还提出了虚拟测试车辆遍历的路网通行能力评估方法, 对不同路网条件下的道路通行能力进行评估。最后在PC系统上实现了完整的路网拥堵评估仿真系统, 并利用该系统对拥堵路段数量、交通流量和路网拓扑结构等因素对路网通行能力的影响进行了仿真分析。仿真实验结果与经典交通理论分析结果一致, 并能反映更多的动态过程信息, 表明该模型能够准确有效地进行交通路网拥堵评估, 可以为相应的交通拥堵管理决策提供依据。 相似文献
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为了有效控制不良信息传播,需要一个分析实验手段帮助理解信息化条件下不良信息的传播特性,因此,针对城市管理中的不良信息传播控制,提出了一个基于离散事件仿真的不良信息传播仿真模型.该模型从参与不良信息传播的个体出发进行仿真模型构建,具有建模直观、易于扩展、仿真精度高的特点.对不良信息传播进行了仿真实验,并结合仿真实验对城市管理中的一些控制措施的性能进行了讨论.实验结果证明,本仿真模型可以很好地服务于信息化条件下的城市管理决策. 相似文献
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