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1.
本文研究了在声母分类基础上,建立一个以音节为输入单元,采用隐马尔可夫模型(HMM)识别声母的语音系统;针对声母特征的不稳定性及码字序列的模糊性,提出了码字替代的理论和算法,还提出了HMM的自适应和自学习算法,为建立非特定人的语音识别系统打下基础。目前本系统声母的识别率对特定人是85%左右,对非特定人达78%左右。  相似文献   
2.
基于决策树CART的中文文语转换系统语音合成单元的预选   总被引:3,自引:0,他引:3  
近年采基于大语料库进行单元预选的语音合成技术逐渐受到人们的重视。由于其合成的语音单元取自自然的原始发音,合成语句的自然度和清晰度非常高。采用该技术的关键之一就是如何从语料库中选取合适的合成单元。本文采用了一种基于决策树CART(classification and regression tree)的中文文语转换系统(TTS)语音合成单元预选方法。实验表明,使用CART时各个参与预选的文本属性在预选中所起的作用有所不同。最后以此采指导目标单元和候选单元之间规则距离的确定。  相似文献   
3.
Visicalc 的全名是 Visible Calculation。它是近一两年国外最畅销的软件产品之一。Visicalc 之所以成为国外最热门软件主要原因是:直观、明了、易学、操作方便。即便是不懂计算机语言的人,也能通过CRT 上 Visicalc 画面的顶端提示部分,一边看、一边操作,很快便可掌握它的使用,进行各类报表的文件建立、报表计算、报告存取及打印等工作。这类软件表现出很强的生命力。由于 visicalc 在 Apple-Ⅱ、TRS-80、IBM 个人电脑成功的应用,引起了社会各方面的好评,因而在以后的许多微机系统中,相继出现了一些功能相似的产品,如 Lotus 1-2-3、Multiplan、planstar、visische-  相似文献   
4.
音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。  相似文献   
5.
语音倒谱特征的研究   总被引:24,自引:1,他引:24  
语音倒谱特征是语音识别中最常用的特征参数,它表征了人类的听觉特征。该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法。识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数。  相似文献   
6.
巴氏距离和K-L交换结合的特征选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
巴氏距离(Bhattacharyya Distance)特征选择给出了样本最小错误率上界进的特征.但计算量大。为了减少迭代算法计算时间.文本提出巴氏距离和K-L变换结合的特征选择。首先.对整体样本进行K-L变换.去除变化不大的特征.以降低空间雏数。然后.用迭代方法.进行巴氏距离特征选择。本文中用MNIST手写体数字库的计算表明,该方法能够取得好的效果.比单纯使用K-L变换进行特征选择的最小错误率上界要小得多.同时计算时间大大减少。  相似文献   
7.
本文提出正态分布条件下面向不同分布的多类问题基于Chernoff上界的特征选择优化迭代算法.该算法由两重迭代组成首先在设定的原始空间和特征空间Chernoff参数s条件下,通过解矩阵方程的迭代算法求得变换矩阵的最优解;然后,在变换矩阵确定的特征空间中搜索最佳的参数s使错误概率上界最小;最后采用折半法修正设定的Chernoff参数s及其迭代步长.通过分析和实例可见基于Chernoff上界特征选择是面向不同分布的多类问题的最佳特征选择方法.  相似文献   
8.
为了提高基音时间曲线(基频或基音周期随时间变化曲线)的检测正确率以判别四声,本文提出了一种简单有效的基音检测及四声判别方法。利用浊音语音波形的周期性特点,我们可检测基音;由基音时间曲线的斜率变化,可判别四声。总的识别率可达85%以上。  相似文献   
9.
隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用   总被引:6,自引:1,他引:6  
介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法--隐马尔可夫模型(HMM)法,该方法对每个汉字建立8个HMM,通过等比重综合方法将8个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果,实践证明该方法是可行的。  相似文献   
10.
王萌  柴佩琪  谢明 《计算机工程》2002,28(5):182-183,224
以自行开发的文语转换系统为背景,研究了在双字词中,前音节韵母为开口呼、齐口呼、合口呼、撮口呼和后音节声母为舌面前、舌尖音、舌根音、卷舌音、双唇音的协同发音问题,通过听瓣实验得到了结果。分析发现:协同发音效应在开口呼加舌根音等音节组合中的影响较大;以j、q、x为声母的单音节受发音模式的影响而造成合成效果很差,并对此提出了解决方法。  相似文献   
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