关系数据库缓冲区置换策略的性能评测(英文)

缓冲区是计算机领域一个非常重要的研究主题。现在存在很多缓冲区置换策略,广泛地用于操作系统、文件系统、数据库以及存储系统中。提出了一种性能评测方法来评测关系数据库的缓冲区置换策略。这种方法采用直接测试方式,使用五个性能指标,包括新提出的指标以及由于模拟方法的局限性在以前的研究中很少使用的性能指标,同时利用显著性测试并提出一种联合使用多个显著性测试的方法进行置换策略之间的比较,设计和使用多种工作负载在单用户和多用户情况下有效地评测各种策略。使用这种评测方法,在一个真实的关系数据库环境中,对十三种典型的缓冲区置换策略的性能进行了详细、全面的实验研究,从中可以获得一些有用的结论。     

本体在协作学习中的应用

协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作.目前的协作学习系统智能化程度不高,有些问题,如动态分组问题,还没有很好地解决.动态分组问题是指对某个主题都感兴趣的成员如何动态地组成一个学习小组.为了解决这一问题,本文提出了一个使用本体的实现方法-基于本体的动态分组方法.这种方法提高了协作学习系统的智能性,实验结果表明,它能较好地解决动态分组问题.     

螺杆机头中熔融聚合物流动的理论分析

<正> 绪言Carley,Weeks,Pearson,Mckelvey 和 Ito 以及其他研究者,曾对塑料薄片(sheet)和薄膜(film)的机头设计作过理论分析,这些论文,对螺杆机头中流体流动的指数定律作了分析,流动指数为 n(≤1),图1是分割成截面的方法(the brokensection method),并叙述了挤出物厚薄均匀的一种设计方法。     

衣架式机头内流道的设计

衣架式机头,是常用的挤板机头,本文介绍的,是支管渐变型衣架式机头内流道的设计方法。这种机头,在流道内有一定数量的存料,对料流有稳压作用,然而,与支管式机头相比,总存料量较少,减少了物料在机头内的停留时间。此外,在这种机头内,不论物料经过哪一个特定部位,它在机头内的总停留时间,总是一样的,有效地避免了物料在机头内的滞留分解。所以,这种机头,可以适用于各种树脂,特别适用于硬聚氯乙     

缓存敏感的封闭冰山立方体计算

数据立方体计算通常会产生大量的输出结果,冰山立方体和封闭立方体是解决这个问题的比较流行的两种策略,二者可以结合使用.鉴于封闭冰山立方体(closed iceberg cube)的重要性和实用性,如何高效地计算封闭冰山立方体是一个值得研究的问题.提出一种缓存敏感(cache-conscious)的计算封闭冰山立方体的方法,在自底向上对数据进行聚集的同时,寻找覆盖聚集单元的封闭单元,将其输出,使用两种策略进行剪枝,去掉不必要的递归,同时使用Apriori剪枝技术,支持冰山立方体(iceberg cube)的计算.为了减少与内存相关的延迟,快速得到聚集结果,对多个维进行预排序,并将软件预取技术引入到数据扫描中.在模拟数据和真实数据上进行了详细而全面的实验研究,结果表明,封闭冰山立方体的计算方法是快速、有效的.     

电机寄生转矩产生的原因及削弱办法

主要简述对寄生转矩产生的原因,以实例对电机可能产生的3次谐波、5次谐波、7次谐波和其它谐波进行分析,来避免寄生转矩的产生,并采用斜槽来削弱谐波电动势。     

正交设计与塑料加工

正交设计,是一种科学的实验设计方法。运用正交设计,不仅可以解决多因素、多指标、有交互作用的实验难题,而且,与简单比较法相比,实验次数可大幅度减少,故有重要的实用价值。正交设计,已广泛用于诸多行业中,但在塑料加工行业中的应用,却报道极少。本文通过塑料加工的实例,对正交设计和简单比较法作了对比,介绍了正交设计实验步骤,以及直观分析法和方差分析法。     

光分解型聚乙烯包装薄膜研制成功

<正> 上海塑料制品研究所研制的《光分解型聚乙烯包装薄膜》,已于1991年12月通过鉴定。 该薄膜在分解前的卫生和机械性能、符合国家标准《食品包装用聚乙烯成型品卫生标准》和《包装用聚乙烯吹塑薄膜》。上海地区室外的分解情况是:夏天在1个月以     

供水行业营业收费系统和管理

在现代供水企业营销工作中,计算机信息系统作为业务办理和查询统计的平台,起着重要的作用。如何使营销工作的基本系统——"营业收费系统"安全、有效地与业务结合、为业务服务、以达到科学、有序管理的目的成为摆在营收工作管理者面前亟需解决的问题。文中针对供水企业如何安全、有效地使用"营业收费系统"提供了一些方法,可供相关人员在实际管理工作中进行参考。     

内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能

Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据.