由多个8031组成的锥体结构计算机

本文介绍了一种新型的并行计算机结构。这种结构是由21个8031单片机组成的.它特别适合于图像处理和模式识别.文中描述了该结构的原理,分析了它的特点,并举出几种算法的例子。     

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案浅析

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点，本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较．并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。     

基于点光源X射线焊缝缺陷深度尺寸的测量

介绍了一种焊缝Ｘ射线图像缺陷深度信息实时自动检测方法。由于要实时和自动,则只能用经影像增强器转换的实时Ｘ光成像系统,而不能用照片方式。又由于现场条件的限制,不可能用多幅图的投影合成法。本文介绍了一种仅用三幅图来获取深度信息的方法。区别于照片成像,光源已经不能看成平行光,文中分析了点光源成像的原理和方法。二维缺陷的准确检测是计算深度计算信息的基础,而准确的边缘检测又是检测二维缺陷的基础。由Ｍａｒｒ开     

直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

基于边缘视觉特征描述的自适应多尺度小波边缘检测方法

本文从人类视觉的特点出发，提出了一种新的图象边缘特征描述，根据该特征描述，定义了邻域的有效边缘测度，以作为边缘复杂程度的度量，并以此来调整多尺度小波边缘检测中的尺度参数，最后给出了相应的实验比较结果。     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

通用PRIP程序设计语言EPPPI的设计

本文介绍了一种同时具有PASCAI和PROLOG语言特点的通用的模式识别和图象处理(PRIP)程序设计语言EPPPL,相对于PASCAL,EPPPI包含了抽象级更高的数据类型和相应的公共操作.因而该语言具有比PASCAL更强的描述能力,使在科学计算程序设计时有更高的效率.文中论证了在EPPPI中引入PROLOG机制的可行性.由于在EPPPI中包含了PROLOG的机制,使该语言适用于人工智能程序设计,并具有陈述式特点,因而使它的编程效率更进一步提高.     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

甚高速数字用户线VDSL技术

VDSL是正在发展中的利用现有铜双绞电话线传输宽带数据的新技术。本文对其容量、结构、支撑技术、标准化现状、与ADSL的关系等进行了介绍。