无限维的不可微凸规划

本文在局部凸Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ线性拓扑空间中讨论了一类不可微的凸规划，得到了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ最优性条件和对偶定理。     

大规模过程系统优化方法

基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划...     

最优控制理论的发展与展望

回顾最优控制的基本思想、常用方法及其应用，并对其今后的发展方向和面临的困难提出一些看法。     

求解全局优化问题的正交协方差矩阵自适应进化策略算法

针对协方差矩阵自适应进化策略(CMAES)求解高维多模态函数时存在早熟收敛及求解精度不高的缺陷, 提出一种融合量化正交设计(OD/Q)思想的正交CMAES算法。首先利用小种群的CMAES进行快速搜索, 当算法陷入局部极值时, 依据当前最好解的位置动态选取基向量, 接着利用OD/Q构造的试验向量探测包括极值附近区域在内的整个搜索空间, 从而引导算法跳出局部最优。通过对6个高维多模态标准函数进行测试并与其他算法相比较, 其结果表明, 正交CMAES算法具有更好的搜索精度、收敛速度和全局寻优性能。     

基于梯度信息指导交叉的遗传算法

针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内选择个体与目标个体进行交叉操作,使交叉后的子代不断向最优解靠近,有效地保证了交叉操作的目的性和可行性。四个典型测试函数的仿真实验表明,该算法显著加快了遗传算法的寻优速度,提高了遗传算法定位最优解的精度。     

基于强度转移法的模糊温控系统的设计

本文利用模糊推理的强度转移法设计了一类恒温烤箱控制系统.首先,以烤箱温度为控制对象,以AT89C51单片机、Pt100、MOC3041,以及可控硅BTA06等主要器件设计了硬件系统.然后,详细地给出了强度转移法的算法步骤.最后,对算法进行编程,并连结各硬件部分,通过LED显示电路检测控制器实际的效果.测试结果表明,该控制系统的上升时间约380秒,温度超调仅为0.2℃,并且温度在期望值处的波动范围小于±0.3℃.     

基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究

由于支持向量具有边界性,在利用语音训练集对基于支持向量机（SVM）的说话人识别系统进行训练之前,需要对该训练集进行约简。考虑到该训练集一般十分庞大且具有非线性可分的特性,提出子聚类约简的概念。首先对训练集进行模糊核子聚类并过滤掉非边界的聚类区,然后依照提出的算法对保留的聚类区中的向量集做进一步地约简,使支持向量集更加集中在边界。理论和实践表明,经过两层的约简既保留了充足支持向量,保证了SVM良好的泛化性能,又提高了系统的时间和空间效率。     

用PLC控制的单台自耦变压器起动多台电动机

本文针对目前大功率电动机采用自耦变压器减压起动的方法,从经济、可靠的角度考虑,提出采用PLC来控制一台自耦变压器分时起动多台电动机,并给出了系统主回路和控制电路接线图,以及PLC部分主要程序,并具体阐述了其实现方法。     

线性规划的一个扩展型Gay算法及其复杂性分析

给出了一个求线性规划问题初始目标下界的内点算法，将它和Gay算法结合起来．可以去掉Gay算法中需已知一个初始目标函数下界的条件．并且证明了新算法的选代次数和原算法相比并没有增加．仍然是4(n 1)L／Y。     

模拟信号调制方式自动识别仿真

信号调制方式的自动识别足未来软件无线电必须具备的功能之一;以决策理论为基础,介绍了模拟调制信号特征参数的提取、判决门限的确定以及调制方式的判决流程;系统的仿真结果表明,在信噪比SNR=5dB时,基于决策理论的识别方法已具备一定的识别能力,能够较好的识别除VSB之外的其余调制类型;随着信噪比的提高,调制方式的正确识别概率也不断提高;当8NR=10dB时,正确识别概率已经全部达到90％以上。