基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知技术

针对产品设计知识主动推送过程中设计人员的知识需求难以自动获取的问题,提出了一种基于设计情境与脑机反馈融合的产品设计知识需求感知方法。设计情境与脑机反馈融合构建知识需求感知框架,由动态变化的设计活动信息驱动生成设计情境实例序列,基于脑机反馈构建设计知识需求域。根据设计任务分解与产品结构的映射关系建立知识需求锚点,以设计情景激活知识需求锚点的方式动态关联当前设计内容,采用加权贝叶斯方法实现设计知识需求类型识别,并在数控机床数字化设计中对提出的需求感知方法进行了应用验证。     

坚持以人为本理念创建和谐企业环境

上海巴士电车公司是一个劳动密集型的国有企业,在改革开放的进程中,企业调整经营结构、转换经营机制,有众多的职工转岗、离岗,产生了诸多的思想问题和利益问题.对此,党组织坚持以人为本,建设和谐企业,抓好了七个方面的"坚持"措施,化解了诸多矛盾,提高了企业亲和凝聚力,为建设现代企业制度做出了有益的探索.     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

基于BREW平台的移动GIS相关技术研究

BREW是一种嵌入式开发应用平台，提供一个高效、低成本、可扩展的应用程序执行环境（AEE），在BREW平台上开发的应用程序可无缝植入任何移动设备。为使移动设备有效地支持地理信息系统的服务，提出了基于固定主机——移动设备的两级结构。通过对一款自行设计的运行于BREW平台上的系统的介绍，说明如何解决移动设备硬件的低配置与地理信息系统对硬件高需求之间的矛盾，并详细介绍了为解决这一矛盾而提出的分块技术与索引技术的思想。     

基于IEC61970的华东电网分级模型管理方法

介绍了华东电网调度实时信息系统中基于IEC 61970标准的分级模型管理方法。该系统采用CIM/XML模型文件交换和模型合并等技术,实现了电网模型的分责、分级维护,以及网、省(市)调度自动化系统间设备参数、模型信息的共享,并提供了模型版本管理功能。实践证明该系统的模型管理方法有效降低了维护成本,提高了工作效率,并保证了数据的一致性和准确性。     

基于遗传算法的资源交互路由优化

为降低MP2P网络中各移动节点对资源索引表的维护代价,充分利用网络中的边缘资源,实现移动任务的并行处理,提出基于遗传算法的移动资源交互路由优化技术。该技术能使移动节点在交互过程中,主动适应由移动对象间的相对运动带来的通信路由的动态变化,并能以较小代价搜寻到处于不断变化中的最优路由。实验结果表明,该算法的查找延迟接近理论值,且有较低的链路占用率。     

电力二次系统内网安全监视平台的设计和实现

针对电力二次系统安全防护体系缺乏集中管控和统计分析手段的现状,提出了电力二次系统内网安全监视平台设计和实施方案。安全监视平台分为广域网安全监视和局域网安全监视2部分,前者通过对二次系统安全设备日志的集中采集,实现对安全设备运行状况的实时监视以及对安全事件的实时告警和分析;后者通过对调度技术支持系统关键设备和应用日志的集...     

电力监控系统的网络安全威胁溯源技术研究

为解决电力监控系统中网络安全威胁的防御问题,文中在借鉴国内外威胁溯源方法研究的基础上,分析了电力监控系统安全防护的要求,并结合电力二次系统安全防护特点,提出了建立事件发生链定位攻击源头的电力监控系统网络安全威胁溯源方法。首先对告警日志进行树状图建模,构建事件发生树,然后对发生树进行聚合得到初始的事件发生链集合,最后经过断链处理,得到最终的事件发生链集合。该方法能够自动对电力监控系统的告警数据进行有效分析,提取攻击事件,将原始告警处理成可直观展示的攻击图,实现关联主机的有效捕捉,帮助网络管理者实时监测网络安全状态,及时作出安全处置措施,保障网络、数据及设备等的安全。     

基于峰值密度聚类的公交出行目的分类模型

针对如何利用公交卡刷卡数据自动对公交出行目的进行分类问题,基于峰值密度聚类的理论,建立了一个能够在指定区域下对公交乘客出行目的进行准确分类的方法模型。本文根据出行目的不同提取相应特征,将特征相似的乘客进行聚类。得到结果后将每个类簇的特征均值作为该类簇群体的出行特征,根据出行特征可以得出每位乘客的出行目的和群体出行目的的统计结果。利用北京市西单地区乘客的公交卡刷卡数据,通过将实际数据与调查问卷结果进行比对验证,证明了该模型方法与传统调查问卷方法相比节省了大量的人力物力,具有良好的效果和实用价值。