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介绍了红外光谱(IR)分析过程中常用的测试方法以及与之匹配的样品制备方法,总结了常用的样品制备方法的操作注意事项和优缺点。选取了5种常用的固相或液相的炼化原料及产品作为分析对象,比较采用不同的IR测试方法和样品制备方法所带来的谱图结果上的差异,以寻求谱图质量更高、操作更简单、成本更低的样品制备方法。实验表明:衰减全反射(ATR)测得的IR谱图基线更为平整,能很好地保留高密度聚乙烯的原始结晶形态,满足对样品定性分析的需求;对于易吸湿的硬脂酸钙,石蜡油研磨法操作简便,能有效阻隔样品与水气的接触,有利于获得高质量的IR谱图;有挥发性的丙酮用液膜法制样,采用双片一次性KBr压片替代费用较高的KBr窗片,既减小了样品挥发对IR谱图质量的影响,又降低了分析成本,是很实用的液体制样改进方法。 相似文献
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结合地籍数据的高密度城区面向对象遥感分类 总被引:2,自引:1,他引:1
利用高分辨率遥感影像和GIS辅助数据,对高密度城区进行面向对象的土地利用覆被分类研究。使用NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度影像分割的基础上,针对特定地物选择合适的影像分割参数。采用决策树方法建立高密度城市地区的分类规则,并结合该地区地籍图数据作为辅助数据,逐步进行高密度城市地区地物信息提取。利用辅助数据进行面向对象的遥感分类效果优于单纯依靠遥感影像进行的分类,且有效提取了道路和复杂的房屋等信息,得到了理想的分类结果,其总分类精度从常规面向对象方法的84.08%提高到89.79%。利用辅助数据进行遥感分类提高了高分辨率遥感影像的分类精度,说明了利用辅助数据进行遥感分类方法的有效性。 相似文献
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以芦丁为对照品,271 nm为检测波长,采用紫外分光光度法测定柑橘皮中总黄酮的含量。芦丁对照品在6.2μg/mL~56μg/mL范围内线性关系良好(r=0.999 3)。利用均匀设计法,以功率、时间、乙醇浓度、料液比等为考察因素,研究并比较超声波和微波提取柑橘皮中总黄酮的条件,发现在所用的实验条件下微波法的总提取率高于超声波法。微波法的较优提取条件为:功率60%,时间7 min,乙醇浓度50%,料液比1∶45(g/mL)。因此,试验选用微波法作为柑橘皮中总黄酮的提取方法。方法的平均加标回收率为99.5%,并用于柑橘皮中总黄酮的测定,取得了较满意的结果。 相似文献
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水体中存在Cd2+会危害人体健康,Cd2+污染的去除是一个需要解决的问题。以羟基磷灰石(HAP)和低成本的木醋液(WV)为原料,通过水浴搅拌制备了木醋液改性羟基磷灰石(WV-HAP),并将其应用于去除溶液中Cd2+的研究。利用XRD、FT-IR、SEM、BET对WV-HAP进行了表征,通过吸附试验探究溶液初始pH、初始离子浓度、接触时间和温度对WV-HAP对Cd2+吸附特性的影响。结果表明:在吸附剂添加量2 g/L、温度298 K、Cd2+初始浓度100 mg/L、pH=5、吸附时间4 h时,WV-HAP的平衡吸附容量为46.43 mg/g;WV-HAP对Cd2+的吸附过程符合Langmuir等温吸附模型和准二级动力学模型;热力学研究表明吸附过程是吸热的;通过对吸附Cd2+前后的WV-HAP进行表征,发现吸附机制主要是表面吸附、孔道吸附和离子交换。WV-HAP表现出优于HAP的对溶液中Cd2+的吸附能力,是一种潜在的Cd2+吸附材料。 相似文献
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使用美国NAIP高分辨率航空遥感影像,在多尺度、多变量影像分割的基础上,采用决策树方法建立干旱区半干旱区的荒漠分类规则,并结合水系、道路等辅助地理数据进行干旱区半干旱区面向对象遥感分类.选择位于美国亚利桑那州菲尼克斯大都市区的周边典型荒漠地区为实验区,利用河流、道路等辅助数据进行面向对象遥感分类效果要优于单纯依靠遥感影像的分类,能够有效地提取季节性河流和简易道路.研究对美国亚利桑那州菲尼克斯都市区周边的同一荒漠地区进行了实验,利用决策规则有效提取植被和荒地,以及提取简易道路和土壤,分类总精度从常规面向对象分类方法的82.85%提高到92.45%.研究结果表明:本文提出的分类方法对荒漠地区的泥土路和灌木及其整体分类精度有较大提高.利用辅助数据进行遥感分类可以改善特定研究区的高分辨率遥感影像分类精度. 相似文献