FRP加固用结构胶的增韧改性

主要介绍了奇士增韧剂对YJ型环氧树脂浸渍胶的增韧改性。通过对体系微观形貌的观察和测定粘结强度的变化选出合适的增韧剂,并研究了增韧剂不同用量对浸渍胶的粘结性能和各项力学性能的影响,同时对碳纤维复合板增韧前后的老化耐久性能进行了比较。     

电力通信光缆的运行及维护探讨

作为电力系统维护重要组成部分,通信光缆的运行与维护对于提高电力通信光缆的运行质量具有重要作用。文章首先介绍了电力通信光缆故障处理原则,然后具体阐述了电力通信光缆的运行维护措施,以期为相关技术与维护人员提供参考。     

阿魏酸脂质体的处方筛选及体外释放实验

目的对阿魏酸(FA)脂质体进行处方筛选及体外释放实验。方法筛选制备FA脂质体的方法,并以磷脂比、药脂比、水化温度、PBS的p H为单因素考察指标通过正交实验筛选最优处方。采用透析袋法进行体外释放实验。结果采用薄膜分散法制备脂质体的粒径和PDI最好,最优处方为磷脂比为4︰1,药脂比为1︰20,PBS的p H为6.6。FA脂质体在8 h累积释放为46.11%。结论 FA脂质体具有一定的缓释作用。     

一种三维场景的消失点检测算法

消失点可以提供大量的场景三维结构和方向信息,是重要的特征点。本文提出了一种不需附加场景先验信息和空间变换,直接利用直线信息在图像平面上估计消失点的算法,算法利用Helmholtz原理估计消失点在二维平面上的方向,在各检测到的方向中通过最小二乘求解消失点的准确位置。本算法不需要其它先验信息,提高了消失点检测效率和准确性,尤其适用于人工目标的三维特征提取。     

基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取

针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法。该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数。在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取。分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验。结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果。     

基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法

针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合,形成完整的人脸辨识算法.最后在ORL人脸库和YALE_B人脸库上,对该方法的识别率进行了测试,并与传统的基于主成分分析和最小近邻分类方法结合的人脸辨识方法进行了比较,得到了较好的结果.     

多姿态小目标人脸检测算法研究

由于人脸在不同的环境.背景等情况下有着不同的视觉效果,同时人脸本身有着细致复杂的模式变化,一般传统的检测方法都是针对正面五官清晰的人脸,而对于多姿态或小目标人脸检测效果不佳,由此提出了一种在光线补偿下基于人脸和头发几何约束的检测算法.该算法首先分别依据肤色和发色的色彩空间模型分割出目标区域,再利用几何约束特点检测出人脸.实验结果表明,相比于特征提取和模板匹配的人脸检测算法,该算法对于五官模糊的小目标人脸以及面部特征不齐全的多姿态人脸具有较高的检测精度.