基于热传导理论的背景抑制算法应用研究

针对复杂背景中红外运动目标检测速度慢,检测概率低的问题,对红外图像的背景和目标特性进行了分析,提出了一种基于热传导方程和自适应阈值的红外目标实时检测算法。首先,依据红外图像背景具有各向同性的分形特性,确定采用各向同性的算子对背景进行估计;然后,根据热传导方程和反热传导方程在图像处理中的应用,推导出了用于红外目标检测的背景抑制算子,在此基础上设计了自适应阈值用于红外目标的检测;最后给出了该算法的实验结果,并与基于特征选择性滤波的检测算法做了比较。实验结果表明该算法具有良好的背景抑制和目标增强性能,大幅提升了图像的信噪比,提高了红外运动目标的检测概率,且结构简单,有利于硬件实时实现。     

基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法

图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大, 根据阴影特性, 提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model, ICM)的单幅图像阴影检测算法. 通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系, 融入局部二值模式(Local binary pattern, LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型. 根据阴影检测流程,利用模型迭代特性, 通过设计停止条件自动检测本影, 在本影修复后生成附着半影. 同时优化模型参数, 设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略. 仿真结果表明: 对于典型影像集, Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测, 输出阴影掩模准确度高, 为后续阴影去除提供了基础.     

一种快速红外人体轮廓跟踪算法

为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪,提出了一种基于快速水平集的新算法.首先,在目标区域及其邻近背景区域带上,而不是在整个图像平面上,采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水平集算法的速度函数;然后,采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓跟踪.实验结果表明,该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并,并获得人体的精确轮廓.     

一种累积帧差视频对象分割算法

经过对视频序列的多帧累积,利用帧间变化信息可求得帧差之和,并用数学形态学方法处理之后,即可提取出对象边界。由此,提出了一种累积帧差的视频对象分割算法。实验结果表明,该算法能对低比特率视频序列中运动较为缓慢、背景相对简单的对象进行有效的分割,而且所用时间较短,算法简单、高效。     

基于H.264的帧级码率控制和率失真技术研究

提出了在H.264帧级码率控制模型中引入平均绝对残差(MAD)和系数调整方案,分析了H264标准推荐的率失真算法的不足并给出了仿真信道失真度改进算法.实验结果表明,前者较好地解决了比特分配和跳帧问题,提高了性能增益,后者则有效降低了计算冗余.     

基于Zapex1510的机载数字音视频记录系统设计

介绍了MPEG编码芯片Zapexl510的主要特点和工作方式，给出了基于该芯片的机载音视频记录系统电路和软件设计流程，该系统适用于战机作战情况事后分析和平时作战训练效果评判。     

基于分形理论的造型技术

随着分形理论的发展，计算机图形造型技术越来越多地使用到分形技术。介绍了分形的基本概念，以及分形理论在造型技术中的常用模型。     

基于USB盘的嵌入式Linux系统实现

在简述嵌入式Linux原理的基础上，讨论了在USB盘上实现嵌入式Linux的关键技术，涵盖了内核裁减、文件系统、初始化内存盘等内容。并给出了它在机载设备维护上的一种应用。     

DDR2 SDRAM控制器的设计与实现

本文介绍了DDR2 SDRAM的基本特征,并给出了一种DDR2 SDRAM控制器的设计方法,详述了其基本结构和设计思想,并使用Altera公司的FPGA器件Stratix EP2S30F672C3进行了实现和验证,同时给出了设计与实现中应注意的若干问题.     

STFT与SOPC技术相结合实现高速跳频图案的识别与跟踪

本文根据频率跟踪式干扰的基本原理,提出一种基于短时傅里叶变换 (STFT)的高速跳频图案的识别与跟踪方案,并采用可编程芯片系统 (SOPC)技术进行了硬件实现。理论分析与实测结果表明,该系统实现 1024点的STFT仅需 84μs,可对 10 000跳 /秒以下的高速跳频图案实时识别与跟踪。