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云南西双版纳东风农场制胶总厂年加工天然橡胶 1 90 0 0吨 ,其中浓乳约 1 0 0 0吨。1 988年 ,在浓乳车间始建时 ,为了充分发挥资源优势 ,确保产品质量 ,该厂委托华南热带农产品加工设计研究所 ,对东风农场种植规模在万亩以上的 4个品系胶乳生产浓乳的适应性作了比较试验 ,筛选出 GT1专门用于浓乳生产。十多年来 ,该厂坚持由种植纯 GT1品系的生产连队为浓乳生产提供原料胶乳 ,并首开田间胶乳早期保存不加氨之先河 ,保证了进厂胶乳的高品质。同时 ,严格内部质量管理 ,确保各工序和产品质量各项指标的控制 ,从而使该厂浓缩胶乳荣获第二届中国… 相似文献
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平陆县股份合作制办水起步于1988年,截止目前,全县股份合作制水利工程已占到全县水利工程总量的70%以上,累计股东2.4万农户,占到全县总农户的60%;股份47500余股,吸纳股金5500多万元,比国补投资30a(年)累计总和还多出2倍;股份制水利工... 相似文献
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Differential privacy(DP)is widely employed for the private data release in the single-party scenario.Data utility could be degraded with noise generated by ubiquitous data correlation,and it is often addressed by sensitivity reduction with correlation analysis.However,increasing multiparty data release applications present new challenges for existing methods.In this paper,we propose a novel correlated differential privacy of the multiparty data release(MP-CRDP).It effectively reduces the merged dataset's dimensionality and correlated sensitivity in two steps to optimize the utility.We also propose a multiparty correlation analysis technique.Based on the prior knowledge of multiparty data,a more reasonable and rigorous standard is designed to measure the correlated degree,reducing correlated sensitivity,and thus improve the data utility.Moreover,by adding noise to the weights of machine learning algorithms and query noise to the release data,MP-CRDP provides the release technology for both low-noise private data and private machine learning algorithms.Comprehensive experiments demonstrate the effectiveness and practicability of the proposed method on the utilized Adult and Breast Cancer datasets. 相似文献
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指纹的核心点是指纹的主要特征,对指纹匹配和指纹分类具有十分重要的作用.本文对指纹核心点的位置和方向进行了新的定义,接着提出一种新颖的基于遗传算法的方法对指纹核心点进行定位以及对核心点的方向进行估计.首先根据定义给出核心点位置和方向的打分函数并根据指纹的方向域信息确定了核心点的候选区域,接着把打分函数作为遗传算法的进化适应度函数在这个核心点候选区域内利用遗传算法对指纹核心点及其方向进行快速求极值,这样可以同时得到指纹的核心点的坐标和方向.实验结果表明本文提出的方法可以对指纹的核心点的位置和方向进行精确的定位和估计. 相似文献
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针对现有基因表达数据投影聚类算法假定基因相互独立,根据每个基因的独立区分度选择相关投影空间的不足,提出了根据基因间相互关系进行投影聚类的算法MOLION.通过将基因表达数据转换为序列数据,基于设定的用户偏好函数,采用分界判定法对样本穷举树进行快速地深度优先遍历,同时应用了高效的削减和优化策略.几个真实微阵列数据集上的实验证实了提出的算法具有较高的效率和预测准确性,为考察疾病表型的形成原因提供了一个新视角. 相似文献
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为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,进一步提高蛋白质鉴定的准确性,提出一种基于决策树的蛋白质鉴定结果的二次评价算法.目前,串联质谱已经成为解决蛋白质鉴定问题的最为有效的技术手段.随着蛋白质串联质谱数据的大量聚集,蛋白质鉴定算法也日益增加.然而,现有的蛋白质鉴定算法通常返回数量庞大的结果列表,因此对列表中的鉴定结果进行二次评价是提高蛋白质鉴定准确性的一个重要环节.针对此问题,首先利用频繁模式挖掘方法获得了b离子的特征信息,进而基于决策树理论提出一种蛋白质鉴定结果的二次评价算法即ReCheck算法.实验结果表明,该算法有效的提高了蛋白质鉴定的准确性. 相似文献