广东省三文鱼淡水寄生虫感染情况调查与分析

目的对广东省养殖及市售各环节三文鱼(本文泛指鲑科鱼类)的淡水寄生虫感染状况进行调查,分析广东省居民生食三文鱼感染淡水寄生虫的风险。方法在广州、深圳及佛山市的市售环节共采集三文鱼生155份;在广东省2个养殖场、青海省1个养殖场共采集鳟鱼肉样品84份并对养殖场进行环境卫生调查。对采集的三文鱼肉样品,用酶消化法检测致病性淡水寄生虫。采用SPSS20.0软件进行统计学分析。结果采自养殖、流通及餐饮环节的三文鱼样品共239份,使用酶消化法均未检出华支睾吸虫囊蚴等致病性寄生虫。养殖环境调查显示,3家养殖场环境总体良好,均无人为的粪便污染渠道,其中1家周边可见猫、狗自由出入。结论目前广东省生食三文鱼淡水寄生虫感染风险较低,但仍需持续开展监测及相关研究工作,掌握淡水三文鱼养殖及消费的远期寄生虫感染风险;通过推广三文鱼规范化养殖和鱼生冷冻灭虫处理、加强养殖卫生监管以及饮食卫生宣教等措施,最大程度降低生食三文鱼淡水寄生虫感染风险。     

低掺杂Cr破坏La0.4Ca0.6MnO3的电荷有序相

用固相反应法制备了La0.4Ca0.6Mn1-xCroxO3(x=0.00,0.02,0.04,0.06)多晶样品.通过X射线衍射、磁化强度-温度曲线、电子自旋共振谱线研究了Cr3+替代Mn3+对La0 4Ca0.6MnO3磁性质及电荷有序相的影响.结果表明:母体La0.4Ca0.6MnO3磁结构十分复杂,在258 K...     

La0.45Ca0.55MnO3电荷有序态下的磁电性质和再入型自旋玻璃行为

通过电阻率-温度(temperature dependence of resistivity,ρ-T)曲线、磁化强度-温度(temperature dependence of magnetization ,M-T)曲线、ESR谱线的测量,研究了La0.45Ca0.55MnO3样品的电磁特性.结果表明,样品在整个测量温区呈现绝缘体行为,输运机制满足可变程跃迁模型.样品存在电荷有序(charge ordering,CO)相,相变温度TCO≈240K,并随温度降低发生顺磁(paramagnetism,PM)→电荷有序(CO)→反铁磁(antiferromagnetism,AFM)变化.值得注意的是,由于样品低温下存在多种复杂的磁相互作用,在40K发生自旋玻璃转变,表现为再入型自旋玻璃行为.     

新型保护层对自保护膏剂渗硼效果的影响

以石英粉、粉煤灰和煤矸石为主要成分的3种配方的自保护膏剂,对 20钢试样进行了渗硼试验,并观察了渗硼层的显微组织.研究结果表明,采用石英粉、粉煤灰和煤矸石的保护层在渗硼温度下具有强度高、密封性好且易剥落,都能获得较好的渗硼效果;在3种自保护膏剂中,石英粉掺量为10%、粉煤灰掺量为20%、煤矸石掺量为10%时,渗硼效果最好.     

发电厂汽轮机排汽冷凝热的回收与利用

用具有一定压力的常温脱盐水,通过变声速增压器,引射汽轮机排汽,进入冷凝热回收器,让其共同成为具有较高温度的混合水。以混合水作锅炉用水;作为热源对外供热;作为热源用于建设低品位热能制冷发电站,其综合效益可使发电厂整体热能利用率由 35％～ 40％提高到 55％～ 60％。     

稀土双掺杂锰氧化物La0.5Dy0.2Sr0.3MnO3的磁性质

采用固相反应法制备了La0.5Dy0.2sr0.3MnO3样品,通过M-T曲线、M-H曲线、ESR曲线研究了样品的磁性质.结果表明:在rc处样品经历了顺磁到铁磁的转变;当r相似文献   

电子商务环境下信用评级的一种新方法

为提高电子商务环境下信用评价水平,构建了一套完整的电子商务环境下信用指标体系,提出了一种基于拉开档次机理的模糊综合评判法,该方法改进了传统的拉开档次法．将其用在评价指标权重的确定上,采用模糊综合评判法对各指标值进行融合．结果表明,基于拉开档次机理的模糊综合评判法能够放大不同电子商务主体的信用差距,达到鼓励电子商务环境下基于信用机制的竞争的效果．该方法适用于需要放大被评价对象间差异的情形．

     

机载陀螺电源的小型化设计

介绍用高性能低功耗的单片微处理器编程产生三相方波时序信号,用VMOS管构成逆变电源的输出级电路,实现了机载陀螺电源的小型化设计,并提高了电源负载能力.文中给出了三相方波时序信号发生器的程序源代码和逆变输出级电路的设计与计算方法.     

穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征。为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人体姿态的识别率。实验结果表明,通过对4名受试者的8种姿态进行训练和测试,该网络对人体姿态的三维张量数据集的识别率可达97.78%,相比于单一特征数据集的识别率提高了4%~7%。