太阳能热水系统工程的设计

系统介绍了太阳能热水系统工程的设计经验，包括设计参数的确定、系统运行方式、集热器的布局及有关热水箱的计算等设计要点。     

电弧炉PID神经网络解耦控制器

结合电弧炉主电路系统,推导出电弧炉电气系统状态方程,在此基础上分析了电弧炉三相电流的耦合关系.使用PID神经元网络控制器对电弧炉电极系统进行解耦控制.给出了PID神经元网络控制器的权值初始化规则,其权值更新采用经典的BP算法.分别对于控制器的解耦性、抗干扰性和鲁棒性进行仿真,结果表明PID神经网络控制器具有很好的动态性...     

与软测量建模相结合的过失误差侦破新方法

软测量模型建立前对建模数据进行过失误差侦破与剔除,是确保数据质量、成功建立软测量模型的先决条件.针对软测量建模过程中建模数据过失误差侦破的特殊性,提出了一种适用于软测量数据的中心欧氏距离聚类算法(CED),这种新方法依据各数据点到数据中心的欧氏距离来判定过失误差,脱离了传统过失误差侦破方法依赖于机理模型的束缚,更好地适应了软测量的特点.针对单纯使用聚类算法实现过失误差侦破的不足,将其与软测量建模过程相结合,将建模误差作为过失误差侦破过程的指导,使其克服了由于单纯基于数据而存在的缺陷,并且在完成过失误差侦破的同时建立了软测量模型.实验表明这种与软测量建模相结合的基于聚类分析的过失误差侦破方法具有很好的效果.     

金属内耗仪微计算机控制系统

本文分析了金属内耗、相对弹性模量信息的特征,给出了信息采集系统的硬件原理线路以及数据处理方法和仪器的控制。     

浅议高新技术产业人力资本管理

高新技术企业人力资本的管理包括人力资源规划，人力资源的吸引、招聘、培圳、职业计划、绩效考评、投资效益的评价等，其目的在于使企业拥有能长期保持高增值的人力资本和能长期保持高绩效水平的员工。     

一种全局稳定的直接预测自适应控制器

本文提出一种基于多阶段二次型滚动优化指标的预测控制算法，在假定被控系统前Ｌ个脉冲响应系数已知的条件下，用标准的自适应分析方法证明了直接预测控制算法的全局稳定性及渐近最优性。     

一种简单实用的预测自适应控制器

本文给出一种预测自适应控制算法,控制律是通过对一个多阶段二次型性能指标函数的最优化而得到的,考虑到大多数复杂的工业过程用参数模型描述不太方便,本文假定被控制系统由脉冲响应系数来描述,计算机仿真结果表明该算法对时滞失配、非最小相位系统、随机扰动及负载扰动具有较好的鲁棒性。     

基于免疫原理的T-S模糊系统在线建模方法

基于人工免疫原理，提出一种在线构造T-S模糊系统的建模方法．该方法结合网格空间划分方法，以建模数据为抗原，模糊规则为抗体，采用人工免疫原理确定系统结构，并应用最小二乘方法估计线性规则后件参数．该方法具有简单、学习速度快、实时性强等特点，适合多输入模糊系统的在线学习和结构调整．     

改进多目标粒子群算法及其在电弧炉供电优化中的应用

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法（CRMOPSO）．文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化问题时,搜索速度较慢,精度较低的缺点,引入变区域加速算子以提高算法收敛速度和精度;针对算法易于早熟收敛的问题,引入混沌算子以提高算法局部搜索能力;进化过程中采用受约束的竞争选择机制（RCS）小生境技术保证种群多样性．建立了新的供电多目标优化模型并将CRMOPSO算法用于该模型优化电弧炉供电过程,达到了减少电量消耗,缩短冶炼时间,延长炉衬使用寿命的目的,表明了该算法的有效性．     

基于模糊多属性决策的多维时序信用风险评价建模

针对属性权重完全未知且数据为多维时序的信用风险评价问题,提出基于多属性决策与模糊聚类相结合的混杂信用风险评价建模方法.该方法使用离差最大化方法和二次规划模型得出指标属性的综合权重,对受评样本在各时点上进行多属性决策得到决策评分,再通过决策评分矩阵进行模糊聚类,并对结果进行了有效性验证.最后通过实例验证,证明该方法具有可行性和有效性.