智能主体的信念认知时态子结构逻辑模型*

智能主体获取信念的途径主要有两种：一种为他省,通过外界交互,从其他主体获取信息;另一种为自省,通过自己的历史数据库获取相关知识。对于主体信念的描述与刻画,两种途径缺一不可,但当前的BDI理论模型中较多地为他省系统,没有做到两者相结合。其次,在当前的许多理论模型中,通常使用的是二值逻辑、经典模态逻辑或其变形系统,使得相应的逻辑系统普遍存在逻辑全知和粗精度刻画等问题。针对上述问题进行了相关研究,采用了认知时态子结构逻辑建模的方法,表达了智能主体获得“双省”信念的方式,针对其建立了相应的逻辑系统BSoET。     

偏序时态XML索引TempPartialIndex

时态数据管理是常规数据管理的深化和扩展,具有理论研究的意义与实践应用的价值.时态数据索引是时态数据管理的重要技术支撑,是其中的一个研究热点.首先,提出了一种时态数据结构,通过数据节点间的偏序关系,可将常规的二维时间区间的处理转化为基于偏序的时态等价类上的一维的处理,该数据结构可以快速有效地处理时态操作;其次,在该新型时态数据结构基础上研究了时态XML索引TempPartialIndex,其基本特征是将时态数据结构整合到非时态的XML索引中,即,将其整合到语义层之中,通过时态过滤和语义过滤掉大量节点之后,再进行结构连接;另外,着重讨论了基于TempPartialIndex“一次一集合”及其时态变量查询和增量式的动态更新机制.同时,仿真结果表明：TempPartialIndex能够有效地支持时态XML的各类查询及更新操作,技术上具有可行性和有效性.     

基于Agent的SIDSS协同工作模型研究

计算机支持的协同工作系统（CSCW）体现并符合当今信息时代人们工作的群体性,交互性,分布性和协同性等特点,因而日益受到人们的重视并广泛地应用到实际当中,协同工作是机关事业单位工资系统重要特性之一,本文分析了工资智能决策支持系统（SIDSS)的协同问题,提出了一种基于Agent的协同决策支持系统的协同工作模型,讨论了SIDSS协同 实现,并对模型提出前后的性能进行了比较。     

数据库学科研究型教学探讨

本文探讨数据库课程研究型教学过程中的一些重要问题。首先是教学理念的转变,这是教改的指导思想;其次是研究型教学师资建设;另外就是教学与科研项目有机结合,通过研究型教学提供科研的底层支撑,通过科研项目为研究能力培养和创新人格塑造提供机会：最后是讨论创建研究型教学的硬件和软件环境。     

多媒体层次模型的对象定义与事件演算

ＰＥＤＡ是我们提出的一种引入知识代理系统的多媒体应用系统的三层模型。本文主要讨论ＰＥＤＡ的对象定义层和事件演算层。     

基于标签相似度计算的学术圈构建方法

为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。     

时态索引技术研究及其应用

研究有效时间期间集合上数学关系以及时态索引构造与应用.建立时间期间集合上时态连通等价关系和时态包含拟序关系.在引入数学关系框架内,通过对时间期间特征进行精细分析,讨论了大时态连通等价类分割和时态包含拟序关系集重叠等问题,建立了由根结点、等价类分割集结点和拟序关系集线序分枝结点构成的时态索引树形模型TDIM.在TDIM架构下,基于时态数据库中数据实体动态管理基本特征,研究了具时态变量情况下时态索引动态实现机制和查询技术,同时讨论了时态更新(时态插入、时态删除和时态修改)的增量式算法.由于建立在一般时间集合之上,TDIM可以应用于时态关系和XML的数据管理.     

集成式计算机协同工作(CSCW)支持环境的研究与实现

提出了一种构造集成式计算机支持的协同工作（ＣＳＣＷ）支持环境的解决方案,介绍了集成机制的原理、消息机制与挂接机制的结合和应用,以及ＣＳＣＷ支持环境的设计与实现技术．讨论了相关问题,提出并实现了改进方案．同时,也介绍了集成式ＣＳＣＷ支持环境与视频会议系统的结合．     

基于描述逻辑的模糊软集参数转换算法

通过应用模糊描述逻辑FALC (fuzzy attribute language and complement)表示问题领域和模糊软集参数知识,丰富模糊软集参数的语义;利用描述逻辑的推理能力,通过设计模糊软集转化算法,将原始模糊软集转化为符合查询决策参数语义的模糊软集,提高了模糊软集决策支持能力.     

事务数据库中的时态信息挖掘

时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术。经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题。该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法。给出了其基本思想和算法过程,并在最后进行总结评价。