PLA/HTCC-MMT插层复合材料的绿色合成、表征及热降解动力学分析

以乳酸锌为绿色催化剂,采用丙交酯开环聚合法制备了聚乳酸/壳聚糖季铵盐改性蒙脱土(PLA/MMT HTCC)纳米复合材料。通过红外光谱、X射线衍射(XRD)、热重分析、扫描电子显微镜和透射电子显微镜进行了表征,采用Kissinger法和Ozawa法进行热降解动力学分析,得到材料的表观活化能。结果表明,PLA/MMT HTCC为插层型纳米复合材料, PLA/MMT HTCC的热分解峰值温度(Tp)比PLA最多高35.18 ℃,通过MMT HTCC插层的实现,材料的热分解活化能得到了提高,从而提高了其热稳定性。     

溶液插层法制备PLA/HTCC-MMT纳米复合材料及其性能表征

以壳聚糖(CTS)和新疆地产蒙脱土(MMT)为原料制备了壳聚糖季铵盐改性蒙脱土(HTCC-MMT),通过溶液插层法制备了聚乳酸(PLA)/HTCC-MMT纳米复合材料。利用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TG)等对其微观结构、力学性能、热稳定性及降解性进行了表征和分析。结果表明:HTCC-MMT用量达到5%时,PLA/HTCC-MMT纳米复合材料的力学性最佳;HTCC-MMT的加入使PLA/HTCC-MMT纳米复合材料热稳定性得到了提高加,快了PLA的降解。     

烟气自动监测设备比对工作的优化

对固定污染源控点的工况、烟气自动监测设备的工作原理、采样点的位置进行摸底,对参比仪器的采样时间、采样位置、数据筛选、人员培训、仪器维护等多方面进行综合优化,提高监测数据的合格率。     

CCD减薄技术研究

正面照射的CCD在蓝光、紫外光区和在微光条件下的响应率低,从而作为主探测器在天文观测和空间导航等领域中的应用受到限制。通过减薄CCD采用背面照射,能大幅度提高其量子效率。研究了一种新的化学／机械减薄技术,采用这种技术可使减薄后CCD器件厚度小于20μm,其量子效率由正面入射时的40％左右提高到背面入射时的80％左右。     

光刻胶斜坡对离子注入后图形特征尺寸的影响

分析了光刻图形侧墙斜坡对离子注入后图形特征尺寸的影响.采用工艺实验测定了斜坡处不同光刻胶厚度屏蔽离子注入的效率,并通过工艺监测确定g线光刻的图形侧墙斜坡角度.定量分析了g线光刻典型的斜坡角度下图形侧墙对离子注入后图形特征尺寸的影响.该研究结果可为CCD的设计和工艺制作提供参考.     

一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法

提出一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法。该算法结合集群智能优化理论和粗糙集理论,将各属性离散化分割点初始化为粒子群体,通过粒子间的相互作用寻求最优离散化分割点。将提出的离散化算法应用于UCI数据集实验中,实验结果表明,该算法能使决策系统的信息损失降低到最小,并可获取更为简洁的决策规则。     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。     

不协调决策信息系统的知识约简及决策规则优化研究

针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简集,依据属性约简集挖掘出最优决策规则集。理论分析和实例结果表明该方法的有效性和实用性。     

基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法

针对现有属性约简算法存在的问题,利用信息论和粗糙集理论,提出一种基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法.该算法以核属性为基础,通过建立相对可辨识矩阵,利用条件信息熵作为启发式信息,减少属性约简过程中的搜索空间,逐个添加条件信息熵最大的属性,直到找出最小约简为止,并分析了该算法的时间复杂度.实例分析结果表明,该算法能有效地对决策表属性进行约简.     

热载流子效应对CCD片上放大器寿命的影响

针对CCD片上放大器的寿命进行了研究。通过设计独立的MOSFET,使用衬底电流模型进行热载流子效应分析,研究其特性参数Gm退化量与退化时间关系,由此评价组成CCD片上放大器的寿命。研究结果表明,CCD片上放大器寿命随着栅长的减小而降低,制作LDD结构可提高CCD片上放大器寿命。