环氧树脂与胺类固化剂当量比对固化物性能的影响

环氧固化物在许多工业领域有非常重要的应用价值。使用不同分子结构和不同用量的固化剂能够影响环氧树脂交联网络结构,进而影响环氧固化物的性能。通过对不同TDE-85环氧树脂固化配方体系进行了反应动力学分析,静态和动态力学性能分析,考查固化剂种类和用量对环氧树脂浇铸体和碳纤维复合材料性能的影响。研究发现,含DDS和DETDA体系的固化反应均为接近一级反应,DDS固化剂的反应活化能较高于DETDA固化剂。随着固化剂活泼氢当量与环氧当量比值r的增加,树脂的固化度提高,拉伸强度和伸长率也相应增大,但其模量有所降低。同时,树脂体系的玻璃化转变温度随着r值的增加先升高再降低。实验研究发现,树脂基体模量增加,相应的碳纤维单向复合材料样品的断裂模式从基体破坏为主转变为界面破坏,层间剪切强度也高。随着浇铸体基体模量的提高,复合材料层间剪切破坏模式由基体破坏转为界面破坏。     

GPS快速捕获算法研究与仿真

传统的GPS接收机采用时域相关的方法无论是冷启动还是信号重捕获都需要较长的时间,在高动态及弱信号的环境下应用都不理想,国外在提高捕获速度和质量都取得了一定的成果。本文介绍了一种可缩减频率搜索范围并采用平均采样相关的捕获方法,详细解释了其原理和优势,该方法在Matlab软件中得到了验证。     

中职生厌学因素的调查研究

通过对学校中职生产生厌学因素的调查研究,找出中职生产生厌学的几种因素,并通过数据分析做出客观地分析评论,从而为工作在第一线的教师以及教育管理者提供理论上的依据、参考和建议。     

空调两器检漏氦气的纯化循环使用分析

空调行业在两器生产过程中需要使用氦质谱检漏仪对两器产品进行氦检,检漏过程中使用的氦气通过回收装置循环使用。当循环使用的氦气纯度较低时进行排空并补充高纯度氦气,以提高检漏过程中的氦气纯度。针对排空的低纯度氦气,为满足氦气检漏纯度要求,通过纯化可以将其纯度提高,实现氦气在空调两器检漏过程中的循环使用。     

基于膜分离技术车载氦气保障设备的研制

针对氦气回收纯化循环利用,文章以膜分离技术为基础,研制出一套车载氦气保障设备。该套设备同时具有三种工作模式(在线回收、在线纯化、离线纯化)。详细描述了设备的总体设计及主要结构,展现了设备性能特点;对设备进行性能测试,结果显示该套设备性能稳定,各技术指标均符合要求。     

基于视觉的车辆侧后方道路图像检测技术

针对车辆在换道过程中易发生碰撞的问题,提出了一种针对车辆侧后方包括盲点区域在内的道路图像的检测算法.该算法对车辆侧后方车道线分为内外两侧进行分析,解决了因摄像机安放位置所产生的感兴趣区域不对称问题.利用基于梯度特征的阴影检测法对接近的车辆进行识别,在此基础上,通过单目视觉测距和两车的几何位置关系计算两车的距离.实验结果表明,该方法可以准确地识别本车后方的车道线和车辆,并且当两车距离在55米以内时,系统可以有效的对车距进行估计.     

工科专业课教学质量评价体系建设研究

大学工科专业课教学是学生学习专业知识、培养专业素质和技能的重要阶段。通过对工科专业课课堂教学、实践教学、成绩考核以及卓越工程师背景下的工科专业课程改革的实践分析,建立了工科专业课教学质量的评价体系,为工科专业课的教学与评估做出了有益探索。     

基于贝叶斯网络的疲劳度及注意力检测

为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性，提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法。定位眼睛和嘴巴，利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型，提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合，用来判断驾驶员的驾驶状态，当出现非正常驾驶状态时给以警告。实验结果表明，该算法对于检测出驾驶员的疲劳度和注意力分散状态有较高的准确性。     

基于PCA与BP神经网络的制动行为模型

为建立驾驶员在跟驰过程中的制动行为模型,利用驾驶模拟仪采集了大量在跟车行驶状态下避免追尾碰撞时驾驶员所采取的制动操纵行为的数据。采用主成分分析法确定了与驾驶员制动行为有关的贡献率达97.04%的4个主要参数,将这4个参数作为BP神经网络的输入值,建立了符合驾驶员危险感知特性的制动行为模型。依此建立的制动行为模型仿真效果较好,符合驾驶人的行车习惯,丰富了驾驶行为模型,并可进一步应用于智能交通领域中的汽车辅助驾驶系统。     

聚丙烯/丁烷挤出发泡工艺参数的优化

采用正交实验设计法对聚丙烯（PP）/丁烷挤出发泡的工艺参数（成核剂添加量、注气量及机头压力）进行了研究,通过扫描电子显微镜,得到了不同工艺条件下的泡孔结构,并借此分析了各工艺参数对材料发泡倍率、平均泡孔直径和泡孔密度的影响程度及机理;进一步利用Design Expert软件对PP的发泡工艺进行了优化,并通过实验验证了优化工艺的预测值。结果表明,在成核剂用量为1.4 %、机头压力为4.66 MPa、发泡剂注入量为7 %时,材料的发泡倍率高、泡孔密度大、泡孔直径小;通过实验验证,实验结果与预测值的偏差小于5 %,证明了预测的可靠性。