首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   53篇
  免费   22篇
  国内免费   8篇
电工技术   4篇
无线电   13篇
一般工业技术   9篇
自动化技术   57篇
  2022年   9篇
  2021年   2篇
  2020年   1篇
  2019年   10篇
  2018年   1篇
  2017年   1篇
  2016年   3篇
  2015年   1篇
  2014年   3篇
  2013年   2篇
  2011年   14篇
  2010年   9篇
  2009年   1篇
  2008年   5篇
  2007年   4篇
  2005年   5篇
  2004年   5篇
  2003年   1篇
  2002年   6篇
排序方式: 共有83条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
针对中低分辨率车型识别问题,建立一种改进的卷积神经网络(CNN)特征融合模型。采取特征融合策略对CNN中的不同低层特征进行融合重复利用。为防止出现过拟合现象,结合网络模型稀疏化的结构,使用数据增强方法优化训练数据。分析和实验结果表明,该模型不仅能产生更具区分性的特征,而且能避免由环境等因素引起的干扰,与传统CNN模型相比,具有更高的识别准确率。  相似文献   
3.
针对深度卷积神经网络模型缺乏对语义信息的表征能力,而细粒度视觉识别中种类间视觉差异微小且多集中在关键的语义部位的问题,提出基于语义信息融合的深度卷积神经网络模型及细粒度车型识别模型.该模型由定位网络和识别网络组成,通过定位网络FasterRCNN获取车辆目标及各语义部件的具体位置;借助识别网络提取目标车辆及各语义部件的特征,再使用小核卷积实现特征拼接和融合;最后经过深层神经网络得到最终识别结果.实验结果表明,文中模型在斯坦福BMW-10数据集的识别准确率为78.74%,高于VGG网络13.39%;在斯坦福cars-197数据集的识别准确率为85.94%,其迁移学习模型在BMVC car-types数据集的识别准确率为98.27%,比该数据集目前最好的识别效果提高3.77%;该模型避免了细粒度车型识别对于车辆目标及语义部件位置的依赖,并具有较高的识别准确率及通用性.  相似文献   
4.
针对现有离散余弦变换(DCT)域图像增强算法大多统一处理DCT系数,且不能有效抑制块状效应的问题,将Retinex思想引入DCT域,提出一种新增强算法:将DCT系数分为入射分量和反射分量,构造一种带强光抑制的函数,将入射分量映射到理想的动态范围;定义一种频带限制的对比度,实现反射分量的局部细节增强;使用子块分解方法抑制块状效应。实验结果表明,与现有Retinex及DCT域增强算法相比,该算法具有更好的细节增强及强光抑制效果,且能较好抑制块状效应。  相似文献   
5.
针对现有离散余弦变换( DCT)域图像增强算法大多统一处理DCT系数,且不能有效抑制块状效应的问题,将Retinex思想引入DCT域,提出一种新增强算法:将DCT系数分为入射分量和反射分量,构造一种带强光抑制的函数,将入射分量映射到理想的动态范围;定义一种频带限制的对比度,实现反射分量的局部细节增强;使用子块分解方法抑...  相似文献   
6.
一种新的广义最近邻方法研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
本文在仿生模式识别理论的指导下,推广了传统的最邻近方法,提出一种新的广义最近邻方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,增加了样本点个数.再通过由多个超球体的并所形成的几何形体,覆盖可能的样本点.将这一方法用于人脸识别仿真实验,实验结果表明该方法是有效可行的.  相似文献   
7.
一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
为实现视频图像中字幕的快速检测与定位,本文提出一种变异灰度直方图VGH.文章给出VGH的定义,对其中的特征及其与图像中字幕的映射关系作了分析,并在此基础上给出视频字幕的检测与定位方法.该方法将垂直子图像转换为基于行的VGH (VGHR),将水平子图像转换为基于列的VGH (VGHC),通过对其中的凹谷特征和梳状凸台特征的识别,实现对字幕的检测与定位.文章最后给出某些实验结果,表明了算法的有效性.  相似文献   
8.
对象关系模型和Bayes网络分别是关系理论和概率理论两个不同领域中最重要的模型,它们首次集成于本文引入的概率关系模型中,作为新型的概率模型,概率关系模型不仅继承了Bayes网络的大部分优点,而且关系特征和对象的概念使它能有效地克服Bayes网络在许多方面的不足,而成为对复杂系统模建的理想工具,是对Bayes网络的重要创新;作为新型的关系模型,概率关系模型也是对传统关系模型的重要创新,具备概率特征的对象关系模型有了处理不确定性问题的能力。概率关系模型的创建对复杂智能信息系统开发研究有有着特别重要的意义,本文首先评述Bayes网络和对象关系模型,然后在此基础上引入概率关系模型。  相似文献   
9.
条件概率关系数据库模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
现实世界中大量存在着的不确定性信息,关系数据库模型仅视它们为空值,有必要增强其处理这类信息的能力,文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型,创建有效处理随机型不确定性信息的条件概念关系数据库模型,该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性,为每条记录指定适当的条件概率的途径,来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具,创建了条件概率关系结构;以特征函数为基本工具,定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛,灵活,因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。  相似文献   
10.
依据内容认证的特点和JPEG压缩原理提出一种半脆弱水印嵌入方法。该方法对原始图像进行分块DCT变换,每块取三个DCT低频系数,把这三个系数量化后取最低有效位,与水印的对应位进行异或运算得到密钥;再取三个高频系数进行异或等运算得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。实验结果表明,该方法对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,同时对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的内容认证。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号