基于SOA总线的资源协同组织机制

面向服务架构(SOA)是一种架构模型和开发概念,对总线的资源组织方式进行设计。通过总线资源的协同组织机制,实现总线上服务的动态加入和退出机制、服务状态动态变化机制、负载感知的自适应机制和节点的容错机制。在仿真与开发中,证实了该机制效率高、收敛快、适应性好,适用于大型分布式应用集成系统。     

压缩感知地震数据重建中的三个关键因素分析

地震数据重建对地震资料处理和成像具有重要意义。基于压缩感知的地震数据重建方法是应用较广泛的一类方法，其中的稀疏变换、迭代算法和阈值模型等的选取将影响最终地震数据重建的效果和计算效率。本文着重分析了Fourier、Curvelet和Seislet这三种稀疏变换对地震数据重建的影响，比较了POCS（Projection onto Convex Sets）、IHT（Iterative Hard Thresholding）、Bregman和JRSI（Joint Reconstruction by Sparsity-promoting Inversion）四种迭代算法各自的优缺点，研究了线性、指数和数据驱动三种不同阈值模型的特性。通过模拟和实际算例对比分析了压缩感知地震数据重建过程中上述三个关键因素的影响，得到了三方面的重要认识和结论，为在实际地震数据重建中选择上述因素提供了可靠依据和现实建议。     

总线中服务资源的自适应感知与负载均衡

大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理。随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一。在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的质量成为系统顺利运行的关键。对总线中服务资源的自适应感知与负载均衡进行了设计与实现。针对总线服务交互请求的不同状态,进行了多种条件下的测试,结果显示该机制在网络环境复杂、链路情况多样的情况下,能够大幅提高服务交互质量,为模型平台的正常运行提供了保障。     

一种面向服务架构总线的自组织机制*

在采用面向服务架构（SOA）实施分布式开发中,为实现对服务资源在效率、可伸缩性和自适应动态演化的支持,通过对企业服务总线(ESB)拓扑模型的分析,引入对基于域内服务注册的统一ESB基础设施的自组织机制（SOM）。通过对SOM的设计,实现了ESB中服务的动态加入和退出机制、服务状态动态变化机制、负载感知的自适应机制和节点的容错机制。在对SOM的仿真与实践中,证实了SOM占用带宽少、信息收敛快、适应性好。     

基于SOA的作战仿真平台信息交互服务总线研究

为解决作战仿真平台在大规模复杂网络中的应用出现诸多难题,尤其是一体化信息交互IIE成为制约平台大规模应用的瓶颈,必须按照先进的网络服务架构思想对原有平台进行改造.从作战仿真平台的SOA架构入手,提出信息交互服务总线IESB概念模型和实际网络拓扑,并针对作战仿真要求提出IESB的系统功能需求,给出了IESB的功能模块设计与系统结构.平台构建实践结果表明,IESB能够大幅提升服务性能.最后,结合对原有平台的改造,讨论了平台建设中的若干问题.