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1.
电子商务专业实践教学体系构建与实施的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
实践教学是高等教育的重要组成部分,是培养学生动手能力和创新能力的重要的环节。本文确立了电子商务专业实践教学的总体目标是"知业—专业—创业",并对如何构建相对完整的新型电子商务专业实践教学体系进行研究和探讨。  相似文献   
2.
本文在对农村劳动力转移相关国内外理论文献梳理和研究基础上,结合鄱阳湖生态经济区农村劳动力转移实际情况,通过问卷对该区域76个自然村2000个样本进行调研分析,研究结果发现鄱阳湖生态经济区农村劳动力转移呈现出一些特征和问题,最后通过四个方面提出有针对性的政策建议和意见。  相似文献   
3.
在分析两轴联动切点跟踪曲轴随动磨削方法的技术缺陷基础上,系统地介绍了"三轴联动切点跟踪"磨削原理,给出了"三轴联动切点跟踪"曲轴随动磨削运动模型,概括了该原理在曲轴连杆颈和主轴颈磨削中的技术优势.并且通过高精度液体静压导轨、高刚性直线驱动技术和在线测量与误差补偿等关键技术的综合运用,成功地解决了超精密磨削加工中各运动部件动态性能及其对加工精度的影响,攻克了用普通刚玉砂轮高效率、高精度磨削曲轴主轴颈和连杆颈的技术难题.  相似文献   
4.
研究一种曲轴新型非圆随动磨削运动模型,提出基于砂轮架水平进给轴、附加升降轴与工件转动轴联动的随动磨削控制方式,通过砂轮架水平进给轴、附加升降轴的连续圆弧插补运动与曲轴连杆颈偏心圆周运动同步,确保曲轴工件绕主轴颈中心回转时砂轮与连杆颈切点始终与砂轮中心、连杆颈中心保持三点一线关系,继而实现连杆颈的恒线速精密磨削加工;从运动学角度分析砂轮架水平进给轴与附加升降轴的垂直度误差、数控系统响应偏差对连杆颈磨削精度的影响规律以及相应解决措施;通过新型非圆随动磨削运动模型计算机仿真分析与样品磨削加工试验表明,所研究随动磨削运动模型具有砂轮磨损适应能力强、机床运动控制简便、曲轴连杆颈磨削精度高的显著特点.  相似文献   
5.
朱诚  潘旭华  张勇 《计算机应用》2022,42(4):1186-1193
针对哈里斯鹰优化(HHO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进HHO算法,即基于趋化校正(CC)的哈里斯鹰优化(CC-HHO)算法。首先,通过计算最优解下降率和变化权重来识别收敛曲线的状态;其次,将细菌觅食优化(BFO)算法的CC机制引入局部搜索阶段来提高寻优的精确性;再次,将生物在运动时的能量消耗规律融入逃逸能量因子和跳跃距离的更新过程中,从而更好地平衡算法的探索与开发;然后,对最优解和次优解的不同组合进行精英选择来拓展算法全局搜索的广泛性;最后,当搜索陷入局部最优时,通过对逃逸能量施加扰动来实现强制跳出。通过10个基准函数对改进算法的性能进行测试,结果显示CC-HHO算法对单峰函数的搜索精度比引力搜索算法(GSA)、粒子群优化(PSO)算法、鲸优化算法(WOA)以及另外4种改进的HHO算法提升超过10个数量级;对多峰函数也有超过1个数量级的优势;在保证搜索稳定性平均提升超过10%的前提下,所提算法的收敛速度明显优于上述几种优化算法,收敛趋势更加明显。实验结果表明,CC-HHO算法有效地提高了原算法的搜索效率和鲁棒性。  相似文献   
6.
文章从电子商务基本业务流程出发,详细分析了电子商务行业对计算机能力的具体需求,提出以培养电子商务行业人才为目标,以能力需求分析成果为基础,对电子商务专业计算机课程体系进行再设计,细化并优化课程设置和课程内容。初步实践证明,教学效果良好。  相似文献   
7.
提出一种曲轴连杆颈圆度准在线测量与补偿系统,依据随动过程连杆颈中心与砂轮中心距离恒定的运动特征设计基于砂轮同心摆臂、V形基准块的圆度测量机构,通过摆臂自重力实现连杆颈偏心旋转驱动下的跟随扫描,采用柔性牵引索实现磨削过程V形基准块对连杆颈的捕捉与分离操作,继而实现连杆颈圆度状况的准在线测量。从运动学角度分析V形基准块中线上测量探头的扫描角与随动磨床引导轴转角位置的精确几何关系,通过微变等效模型建立从探头位移信号求解圆度偏差信号的方法。在MQG1000型数控曲轴随动磨床上的应用测试以及JL4G15D型曲轴试样的圆度分析数据表明,所研究准在线测量与补偿系统具有结构紧凑、检测效率高、连杆颈圆度补偿效果好的特点。  相似文献   
8.
就我国企业跨国经营的形式,现状和对策作了简单分析,讨论了支持跨国公司经营的决策支持系统模式,同时提出实现这种支持的一个信息系统。  相似文献   
9.
超越顾客满意打造顾客忠诚   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用美国营销专家James Heskett等人的服务利润链理论分析了顾客满意与顾客忠诚的相关关系,阐述了顾客忠诚对企业的营销价值,探讨了企业如何培育顾客忠诚的问题.  相似文献   
10.
为了解决基本蜂群算法求解组合优化问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了改进的蜂群算法,并应用于求解旅行商问题.新算法中蜜蜂根据收益比值动态转变角色,凸显精英解,加速收敛;针对大规模基准问题,采用改进局部搜索策略,使旅行商问题的复杂度下降一个数量级.不同规模典型基准问题的仿真结果表明,改进蜂群算法与传统优化算法相比在更短时间内有效的降低了误差.  相似文献   
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