移动电子商务在现代物流中的应用分析

进入二十一世纪,电子商务的迅猛发展,使物流实现网络的实时控制,实现信息化、自动化和智能化,提高物流的运作效率,改变物流企业的竞争状态,促进物流基础设施的改善、物流技术与物流管理水平的提高。     

基于Struts2＋Hibernate3＋Spring2的物流数据交换平台

研究采用Struts2+Hibernate3+Spring2组合架构搭建物流数据交换平台的方法与技术.该组合架构综合应用了Struts2的模型-视图-控制器MVC(Model-View-Controller)设计模式,Hibernate3的对象-关系映射O-R映射(Object-Relation Mapping)工具,Sprng2的控制反转IoC(Inversion of Control)管理功能,提出了集成的策略,并在现代物流实验室进行了集成应用.     

基于Tile自组装模型的最大匹配问题算法研究

Tile自组装模型作为一种重要的DNA计算模型,在解决NP问题时展现出了巨大优势.文中针对现有最大匹配问题DNA计算算法实验操作复杂,错误率高的缺点,提出了一种基于Tile自组装模型的最大匹配问题新算法.算法所需的Tile分子种类为O(mn),所需生物操作数为O(1),计算时间为O(m),计算空间复杂度为O(mn)(其中m为边数,n为顶点数,且O(m)=O(n²)).与现有的最大匹配问题DNA计算算法相比,本算法不仅可靠性更好,而且更具可操作性.     

化学反应优化算法求解最小顶点覆盖问题

给出了基于化学反应优化算法(CRO)求解最小顶点覆盖问题的一个新方法.首先根据最小顶点覆盖问题的无向图邻接矩阵,设计了参与化学化反应优化算法的分子编码和适应度函数;同时针对最小顶点覆盖问题的特性创造性地设计了化学反应优化算法中分子操作的四个重要算子;最后通过模拟化学反应中分子势能趋于稳定的过程,在问题的解空间中搜索其最优解.实验结果表明,通过与遗传算法(GA)、蚁群优化算法(ACO)等比较分析,所提的新方法对于求解无向图的最小顶点覆盖问题是有效的,并且与一般遗传算法相比在求解速度等方面有明显的改善.     

基于翻转课堂的“七步成堂”教学设计探索与实践——以《电子商务基础与应用》课程教学为例

本文从教学中碰到的两大问题入手,指出翻转课堂实现“成功翻转”的关键所在,并以《电子商务基础与应用》课程教学为例,如何设计开发微课资源,并提出基于翻转课堂的“七步成堂”单元教学设计来组织与管理课堂,从而打造优质高效课堂。     

水泥中水溶性铬(Ⅵ)和总铬的主要来源分析

为了查清水泥中水溶性铬(Ⅵ)和总铬的主要来源,对水泥生产原料、水泥窑煅烧、水泥磨粉磨等环节中水溶性铬(Ⅵ)及总铬含量进行了测定.结果 显示,水溶性铬(Ⅵ)主要来源于水泥窑煅烧阶段;协同处置会使总铬含量增加,需要合理控制协同处置量;混合材中水溶性铬(Ⅵ)和总铬的含量应定期进行检测,以避免带入的水溶性铬(Ⅵ)和总铬的含量超...     

基于WAP的移动电子商务安全问题与对策

首先介绍基于WAP的移动电子商务工作模式和安全需求,以此提出移动电子商务系统的总体安全架构,然后分别从终端接入层、通信链路层、网关协议层、应用服务层四个层面分析移动电子商务常见的安全问题,最后提出基于WPKI的WAP移动电子商务安全技术方案。     

基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法

针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β很难确定的问题,扩大了应用范围。进行的两组实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比几种传统的分类算法,该算法具有更好的鲁棒性、稳定性和高效性。     

IT部门的ERP——运维管理

本文从实例引入主题,阐述了IT运维的基本理论知识（概念、主要内容、特征）,分析了目前IT运维的现状,最后提出了实例的解决方案。     

基于改进量子行为粒子群优化的无线传感器网络QoS路由算法

为了进一步减少无线传感器网络的能量损耗和延迟时间并且有效延长节点生存时间,提出一种改进的量子行为粒子群(quantum based particle swarm optimization,QPSO)优化算法,并将其用于解决无线传感器网络的QoS组播路由问题。该算法采用适应度函数和全局最好位置的更新方法来寻找无线传感器网络中满足阈值限制下的最优路由。实验仿真和对比情况表明,该算法在节省能量损耗、控制延迟时间和延长网络节点的生存时间上取得了较好的效果。