社会转型期公民道德责任的缺失与重建——以南京彭宇案为中心

我国正处于加速发展、急速变革的社会转型期,市场经济高度繁荣,公民道德责任却产生了严重危机,轰动一时的南京"彭宇案"就是一个典型案例.它有力说明了,当前社会诚信丧失,职业道德沦丧,行业自律失范.重建公民道德责任,需要树立现代公民道德责任意识,提高公民道德责任感,坚持依法治国与以德治国相结合,增强政府公共服务能力,弥补政府监管上的漏洞.     

一种新的有监督的局部保持典型相关分析算法

从模式识别的角度出发,在局部保持典型相关分析的基础上,提出一种有监督的局部保持典型相关分析算法(SALPCCA)。该方法在构造样本近邻图时将样本的类别信息考虑在内,由样本间的距离度量确定权重,建立样本间的多重权重相关,通过使同类内的成对样本及其近邻间的权重相关性最大,从而能够在利用样本的类别信息的同时,也能保持数据的局部结构信息。此外,为了能够更好地提取样本的非线性信息,将特征集映射到核特征空间,又提出一种核化的SALPCCA(KSALPCCA)算法。在ORL、Yale、AR等人脸数据库上的实验结果表明,该方法较其他的传统典型相关分析方法有着更好的识别效果。     

友谊姓啥

友谊,本来是人与人之间最珍贵的情感,是心灵和心灵之间的七彩虹。可是,在现实生活中,在物欲横流的市井之中,友谊也变得飘忽不定、幻化多端,出现了各式各样的属性和变异。那么,友谊究竟姓什么呢?在童真的乐园里,友谊姓天真。一件玩具、一抹灿笑,勾起的是身心的交融、彼此的愉悦,天真烂漫、一尘不染。     

大自然的神奇和美妙

<正>老方丈的禅房里,有一只蝈蝈经常鸣叫不止,有一天,前来向老方丈讨教的一个小和尚听到了蝈蝈的叫声,就对老方丈说:"清净之地怎容下这小生灵扰乱,我把它捉了放到山上去。"     

基于稀疏表示的快速图像超分辨率算法

针对传统基于超完备字典的图像超分辨率重建算法训练样本庞大、训练时间长、稀疏度固定,且迭代时间长的问题,提出一种快速的图像超分辨率重建算法。该算法在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计,得到数量合理的训练样本,在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法,克服稀疏表示算法中固定稀疏度的缺陷。实验结果表明,相比传统字典训练算法,该算法能提高超分辨率重构的精度,且平均迭代时间较少。     

基于超声振动辅助铆接技术研究

针对无人机中铆钉连接难成形问题,提出超声振动辅助铆接技术.通过仿真与试验结合的分析方法,进行了超声振动对铆接压力和干涉量影响的研究.结果表明,超声振动技术能有效降低铆接压力约20％,随着铆接速率的增加,超声振动降低铆接压力的效果逐渐弱化;超声振动辅助铆接技术可以获得较大且分布更均匀的干涉量,提高了铆接件的疲劳寿命.     

形状记忆合金双程弯曲驱动器的设计及试验

为解决变体机翼中蒙皮大变形与承载力之间的矛盾,同时满足光顺性及疲劳寿命的要求,提出了一种以形状记忆合金板为驱动元件的双程弯曲驱动器。基于形状记忆效应及材料力学弯曲理论,通过对驱动器变形过程中的力学特性进行分析,推导出双程弯曲驱动器的设计理论,再利用热成形法与反变形训练法制备出驱动器样件并进行了变形性能测试。研究结果表明：依据推导出的理论所设计的形状记忆合金双程弯曲驱动器的变形量与试验结果一致;随着加热温度的升高,驱动器的挠度及输出力逐渐增大,直至达到最大值;随着回复弹簧钢板厚度的增大,驱动器的最大挠度及最大输出力减小,加热变形响应速度减慢,但冷却回复响应速度加快;经过循环激励后,驱动器的变形效果稳定。