从DOS走向Windows中文平台

一、为什么要使用 Windows 3.1中文平台 1.由DOS到Windows是技术发展的必然趋势 Windows本质上是一个图形化的操作环境,最早的版本是80年代中期。Windows的推出,特别是Windows 3.0及3.1出现后,已使得操作PC机的方式以及软件开发过程发生了革命性的变化。各类与计算机有关的人员,     

BRT公交车辆智能调度系统的设计及实现

公交调度是整个公交运营组织当中最关键的一个环节，直接影响运营和服务质量。该系统的目的在于研究在快速公交系统（BRT，Bus Rapid Trdnsit）这样一个环境下，如何利用客流数据及相关因素制定静态行车计划，包括发车时刻表制定和计划配班；如何利用该环境下提供的充足、丰富的实时信息，采取适当的动态调度策略，提供有效的动态调度支持方法，最终设计并实现一个公交车辆智能调度系统。     

一种基于PMI的访问控制模型及其应用

为了加强大型分布式环境下访问控制的管理，该文介绍了一种基于PMI(Privilege Manager Infrdstructure)体系的访问控制模型，并阐述了该模型的特点及其在一类关键型业务系统中的应用。     

机场信息系统消息中间件通信控制策略

在机场管理信息系统这一类大型系统中，常利用消息中间件进行系统集成。由于机场业务的复杂性，消息种类与数量都非常巨大，且与业务密切相关，而通用消息中间件由于无法与业务紧密结合，在实际运行中会产生效率问题，也给应用消息中间件的应用程序开发带来困难。专用机场消息中间件通信控制策略较好地解决了冗余消息、消息逻辑顺序混乱等问题，提高了运行效率，简化了应用开发难度，对其它利用MOM(Message Oriented Middleware)集成的大型应用系统同样具有借鉴意义。     

关联规则发现在ITS中的分析与实现

针对当前智能交通系统的现状与需求,结合关联规则的研究,将关联规则发现应用到智能交通领域中,采用一种改进的Apriori算法,获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则,为智能交通信息检索系统提供具有关联关系的数据源.以此数据源为基础,智能交通内部信息检索系统能够提供关联查询服务.     

基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型

在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT（Bus Rapid Transit）车辆行程时间预测模型。最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交（BRT）线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差。     

CORBA在Kiosk系统中的应用

首先介绍了新型的电子商务系统Kiosk以及其中存在的问题，然后对目前最新的分布式对象管理进行了探讨，接着阐述了如何在一个现实的电子商务环境Kiosk应用中进行分布式对象管理。研究了由海量设备提供电子商务交易的情况下需要的分布式综合管理方法。     

分布式环境下基于角色访问控制的实现

分析了传统访问控制模型的缺陷，以基于角色的访问控制模型为基础，论述了如何用证书来解决分布式环境下的认证；讨论了角色在动态管理中的作用；提出了利用用户分类来堵塞由于数据分发所造成的安全漏洞的方法。     

一种海量的人口信息存储与复制策略

在分析公安信息系统环境和持征的基础上，提出了一种适合公安信息系统的海量人口信息存储与复制策略，该策略采用多数据库结构，实现了数据访问的负载分担，大大提高PSMIS的访问性能，可用性和可靠性，同时，该策略支持可接受的数据弱一致性，能够使多数据库系统在有限的时间内收敛，达到各个数据节点数据完全一致，因而该策略能够很好的应用于公安信息系统的海量人口信息管理系统。     

BRT环境下车辆行程时间预测分析

分析了BRT（bus Rapid Transit）环境下进行车辆行程时间预测的特点，建立了相应的预测模型。并针对经典Kalman滤波器在进行车辆行程时间预测时存在的不足，提出了一种在BRT环境下利用对历史数据进行Fuzzy回归计算来修正Kalman滤波结果的方法。最后本文针对2008年10月9日北京市南中轴快速公交线的实际数据进行了对比实验，结果表明，改进后的滤波器有效降低了原算法的误差。