基于枚举算法设计“俄罗斯方块”游戏

该文绕开了晦涩难懂、比较复杂的矩阵算法,提出了另一种枚举算法来实现这个经典游戏。枚举算法没有复杂的数学理论,避免了在程序中大量使用矩阵运算公式,设计思路清晰、明了,非常适合游戏设计的初学者理解和实现,最后用Flash Active Script设计实现俄罗斯方块游戏     

校园信息化建设的几点认识与思考

该文针对基于校园信息化建设的现状及面临的问题,从对校园信息化的再认识过程中,分析了其目的与关键因素,并就这些目的和因素,提出了校园信息化建设的几点参考建议。     

一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法*

针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。     

有线电视综合信息数字化处理平台的研究

介绍了基于C／S（Client／Server）、B／S（Browse／Server）和GIS（Geographic Information System）3种计算模式开发集数据采集、处理、管理等功能于一体的有线电视综合信息数字化处理平台的设计与实现。     

层次分析法在电力客户信用风险中的评价

研究电力系统收费风险问题,由于存在着拖欠电费、窃电、违章用电的现象,影响正常交易秩序.针对信用风险进行评价,由于电力客户进行多层次和全方位评价的复杂性,评价指标体系建立和权重确定是比较困难的.结合电力客户信用风险的实际情况,建立了一套基于层次分析法的电力客户信用风险分级评价模型.首先建立评价指标体系,采用专家对指标进行打分,然后根据层次分析法确定指标权重并进行信用风险综合评价,并详细分析了模型的实施过程.以具体的实例对模型进行了仿真,结果表明,对于层次分析方法的电力客户信用风险评价模型能够评价风险等级,评价的精度更加精确,为电力信用风险评价提供了一种切实可行的思路和方法.     

蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究

研究移动机器人路径规划问题.移动机器人路径规划是一个多目标优化问题,由于避障定位要求,传统机器人路径规划优化方法存在算法复杂、搜索空间大和效率低等难题,难以获得最优解.为了提高机器路径规划的效率和定位准确性,提出了一种蚁群算法的移动机器人路径规划方法.蚁群算法的路径规划方法首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后将机器人出发点作为蚁巢位置,路径规划最终目标点作为蚁群食物源,通过蚂蚁间相互协作找到-条避开障碍物的最优机器人移动路径.仿真实验结果证明,蚁群算法的路径规划方法提高了机器人路径规划的效率,能在最短时间找到机器人路径规划最优解,且能安全避开障碍物,为优化设计提供了依据.     

二维扩频系统同步技术研究

二维扩频通信系统是近年来提出的新的扩频通信方式,由于二维扩频系统从时域和频域上分别对数据信号进行频谱扩展,因此他同时具有时域扩频和频率扩频通信系统的特点。对于一个实际系统而言,同步是信号正确解调和恢复的前提。针对二维扩频特殊的时频域扩频矩阵结构,提出广义二维扩频矩阵的时间同步算法:该算法将二维扩频矩阵等效为一个一维时间序列,采用序贯捕获的方法捕获此时间序列的第一径,从而完成二维扩频矩阵的时间捕获。该算法不需要在数据序列中插入循环前缀,因而减少了系统开销,提高了带宽利用率。同时,对其在瑞利衰落环境中的同步性能进行详细的理论分析和推导。分析结果表明:该同步方法简单,具有良好的同步性能。