基于三层小波包分解的陀螺仪故障诊断

通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解,对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取,提取后的8维特征向量作为神经网络的输入.对RBF神经网络进行训练,训练后的神经网络进行故障诊断.对神经网络进行测试,经测试当系统输入向量存在故障时,系统可以准确的诊断出故障类型.     

基于小波神经网络的陀螺仪故障诊断

为了准确可靠地发现和预测陀螺仪的故障,提出了一种基于RBF小波神经网络的陀螺仪故障检测方法;该方法是将陀螺仪的输出信号进行三层小波包分解,再对分解得到的8个不同频段上的节点进行特征提取,将提取后的8维特征向量作为RBF神经网络的输入;当陀螺仪发生故障时,陀螺仪的输出信号中会产生突变成分,进行训练后的RBF神经网络可以准确地诊断出陀螺仪的故障类型;应用Matlab实现了RBF小波神经网络诊断陀螺仪故障类型的仿真;仿真结果表明,应用RBF小波神经网络进行陀螺仪故障诊断有很好的效果。     

温度控制系统实验装置建模与系统分析

本文对温度控制系统实验装置进行实验建模，并对系统的动态性能进行分析及调节器系一。对干扰作用点靠近被控变量所带来的不利影响进行了讨论提出了改进措施。     

基于WebAccess自动控制系统研究与实现

本文提出了基于网际组件WebAccess的远程控制系统。系统中利用WebAccess与下位机西门子PLC S7-300间通信,实现了远程监控及实时分析的网络控制系统,以较低的成本完成了对PLC控制电机系统的远程在线实时监控。