基于BERT的复合网络模型的中文文本分类

针对自然语言在语句结构上有着较强的前后依赖关系,提出一种基于BERT的复合网络模型进行中文新闻分类。首先利用BERT的基于注意力机制的多层双向transformer特征提取器获得字词以及句子之间更加全局的特征关系表达。然后将所得数据输入门结构更加简单的双向门控循环神经网络层将特征增强的同时减少时间代价,加强数据特征的选取精确度。最后将不同权重的文本特征信息输入softmax函数层进行新闻分类。通过在cnews新浪新闻数据集上进行实验,获得97.21%的F1值,结果表明所提特征融合模型较其他模型分类效果更好。     

基于粗糙最优最劣法的大型复杂装备研发体系成熟度评估

大型复杂装备的研发对于提升国家实力具有重要意义,具有研发周期长、风险大的特点,智能制造的推进要求大型复杂装备研发体系更为信息化和系统化.为更好的指导大型复杂装备的研发管理,提高企业研发体系的建设和升级,提出基于能力成熟度模型集成(CMMI)的研发体系成熟度模型.从研发战略、研发管理能力、研发流程和研发信息化平台四个维度构建评估模型,考虑到评估信息的不确定性,采取粗糙最优最劣法(Best and Worst Method,BWM)对复杂装备研发体系成熟度进行评估.最优最劣法可减少指标之间的两两对比,提高结果一致性,粗糙集理论能够剔除冗余,简便易用.该模型帮助企业有效测度和提升研发管理.最后将该方法用于企业复杂装备研发体系成熟度评估案例中,准确评估出研发体系成熟度等级.     

产品工艺信息管理与过程仿真集成系统的研究

利用动态服务器网页技术,结合过程仿真工具,研发了基于浏览器/服务器三层网络体系结构的产品工艺信息管理与过程仿真集成系统。该系统包括产品结构管理、产品工艺卡片管理、产品图文档/说明文档管理以及产品工艺过程仿真管理四个子系统。详细介绍了系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。     

面向对象的集成化制造环境数据模型研究

制造环境包含了企业的生产组织和控制结构，生产能力和资源状况，是产品生产过程的各个阶段需要共享的信息源。建立统一的支持集成的制造环境数据模型将为ＣＩＭＳ的实现提供有力的支持。本文采用面向对象技术，并结合国标标准化进程以ＥＸＰＲＥＳＳ和ＥＸＰＲＥＳＳ－Ｇ为建模工具，提出了面向对象的集成化制造环境数据模型，目的在于为ＣＩＭＳ各子系统提供一个共享的制造环境数据模型。     

浅析价值工程在环保项目设计阶段成本控制中的应用

当前国内环保项目的成本管理力度不足,有经验的项目管理人才紧缺,提高成本管理的意识与技能就显得迫切与必要。本文运用价值工程的基本理论与方法,对总承包环保项目的设计阶段成本控制进行研究,提出价值工程在环保项目设计阶段的项目成本控制中的通用模式。     

基于字符级联合网络特征融合的中文文本情感分析

针对传统卷积神经网络(CNN)同层神经元之间信息不能互传,无法充分利用同一层次上的特征信息,以及无法提取长距离上下文相关特征的问题.该文针对中文文本,提出字符级联合网络特征融合的模型进行情感分析,在字符级的基础上采用BiGRU和CNN-BiGRU并行的联合网络提取特征,利用CNN的强学习能力提取深层次特征,再利用双向门限循环神经网络(BiGRU)进行深度学习,加强模型对特征的学习能力.另一方面,利用BiGRU提取上下文相关的特征,丰富特征信息.最后在单方面上引入注意力机制进行特征权重分配,降低噪声干扰.在数据集上进行多组对比实验,该方法取得92.36%的F1值,结果表明本文提出的模型能有效的提高文本分类的准确率.     

基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计

提出了一种基于Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，实现用户通过Web浏览器动态调用算法，算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘，发现有用的知识。该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求。     

现代制造环境下基于作业字典的成本决策研究

作业成本法(ABC)作为一种新的成本核算方法，顺应了现代制造环境对成本核算的要求，目前国内研究还处于理论阶段，没有开发出完整成熟实用的ABC成本核算软件，并且很少有企业真正地实施作业成本法。本文主要介绍了一种新型实用的ABC成本核算软件的设计及作业字典的生成，并在作业字典的基础上进行成本决策的方法。     

基于Web的数据仓库解决方案

从大规模定制企业的环境出发，基于Web的数据仓库技术，通过数据仓库的设计和实现，建立了面向大规模定制企业的基于Web的数据仓库解决方案，并展望了其应用前景。