螺栓扭矩拧紧机的现场校准

本文提出采用电脑扭矩显示控制器与电阻应变式传感器配合的方式对螺栓扭矩拧紧机进行现场校准,首先分析了电脑扭矩显示控制器的构成及技术指标,之后探讨了螺栓扭矩拧紧机的扭矩测量原理,最后研究了现场校准方法及误差消除,旨在为相关拧紧机的现场校准实践提供参考.     

浅析数据库系统的安全性

数据库是电子商务、金融以及ERP系统的基础,通常都保存着重要的商业数据和客户信息,数据库服务器还掌握着敏感的金融数据,战略上的或者专业的信息,比如专利和工程数据,甚至市场计划等等应该保护起来防止竞争者和其他非法者获取的资料。数据完整性和合法存取会受到很多方面的安全威胁,包括密码策略、系统后门、数据库操作以及本身的安全方案。因此数据库的安全管理与操作系统和网络的安全一样需要受到重视。     

面向社会需求的网络工程专业的人才培养

针对当前网络工程专业人才培养存在重理论轻实践的不合理现象,提出了"两条主线、两个统一、两个结合"的人才培养目标;围绕这一目标,构建了网络工程课程体系、实践教学环节和校企结合方案。实践表明,该培养目标的实现增强了学生的实践能力,提高了人才培养的质量。     

磁盘阵列多终端管理系统的设计与实现

针对用户对磁盘阵列多样性配置方式的需求,设计了一种可支持多终端并发操作的磁盘阵列管理系统。该系统利用分层架构思想实现,并进行了三点改进:第一,将队列管理加入到分层设计中,避免了系统升级带来的级联变更;第二,利用XML文档组织队列消息,增强了消息管理的灵活性,提高了系统开发的并行度;第三,利用XML为用户界面建模,实现了界面的"零编码"开发。因此,利用改进后的分层架构,使得系统具有较好的可扩展性、可维护性以及开发简单的特点。     

基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。     

系统拓扑结构的TDLRtree时空数据库索引表示法

本文提出了一种新的基于TDLRtree时空数据库索引结构来表示系统拓扑结构的方法。整体上采用以时间为轴的方式对系统拓扑结构情况进行记录,通过一部分对象采用单链表,另一部分对象采用双链表的方式来简化对系统拓扑结构的重构。该方法避免了传统重构中重构树的复杂过程,通过对原有树变化后的遍历来代替了重构树,简化了重构的算法,提高了系统效率。教学实践结果表明,该方法在通过变电站仿真系统教学应用中不仅提高了学生的学习兴趣,同时加深了学生对课程的理解,收到良好的教学效果。     

金属异物对电动汽车无线充电系统影响分析

针对电动汽车在无线充电过程中可能混入金属异物的情况,本文分析了金属异物置于无线充电系统能量传输区域时对无线充电系统参数及效率的影响情况。研究中使用有限元仿真软件建立了电动汽车无线充电系统平面盘式螺旋线圈3D电磁场仿真模型,通过理论分析和有限元仿真结合的方式研究了不同尺寸、不同材质的金属异物对无线能量传输系统的电磁场参数以及效率的影响,并进行了实验验证。研究结果表明,两种金属混入系统会产生涡流效应和磁效应,磁效应和涡流效应会对无线充电系统参数产生不同的影响,降低系统效率;其影响大小与金属的尺寸和位置密切相关;此外,金属的涡流效应会产生涡流损耗并导致温升,对充电系统是极大的安全隐患。     

一种有效的无序多图像分组及其拓扑有序化的算法

针对大规模三维重建应用中多幅无序图像的分组及其有序化问题,提出一种鲁棒的无序图像分组方法。首先,对大量无序图像提取SIFT(scale invariant feature transform)特征,接着采用DBH(dichotomy based hash)算法对图像特征集合进行快速匹配,最后应用一种新的基于图像内容的图像相似度度量准则,将无序图像分组并采用视图生成树拓扑化组内图像。实验结果表明,该算法能快速有效地对无序图像分类并拓扑化。     

基于多知识库与粗糙集理论的变电站故障诊断方法

由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则,并结合多知识库原理,从单个决策表中获得多个决策数据库,分别简约后再利用数据融合来综合这些简约的规则进行故障的诊断,从而提高诊断的效率和准确性.从最后实例仿真比较的结果中可以看出,该方法对含有噪声的数据也能获得较好的准确率.