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多表连接运算是大数据处理中常见的运算。类似于数据库运算中常见的连接操作,多表连接运算的顺序会对计算资源和传输资源的消耗产生巨大影响。对多表连接顺序的优化是一个经典的优化问题,同时每次连接中表的投影结果大小也会影响节点间传输的数据体积,因此整体连接的顺序和每次连接的投影关系都会对连接效率产生显著的影响,而在传统的优化策略中,往往不会考虑到中间投影关系的取舍问题,以及基于中间投影关系而对最优连接策略产生的影响。针对这个问题,建立了一种连接关系索引,能够在构建优化连接策略中调整每次连接的投影关系,及时删除冗余列,减少对传输资源的消耗,同时基于投影关系的优化调整连接顺序的优化策略,从全局考量上尽可能地同时减少对传输资源和计算资源的消耗。该优化策略在Flink系统实现后进行了实验,结果表明有显著的优化效果。 相似文献
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相较于传统的图数据分析方法,图嵌入算法是一种面向图节点的新型图数据分析策略.其旨在通过将图节点向量化表达,进而在节点向量基础上利用神经网络相关技术更有效的进行图数据分析或挖掘工作,如在节点分类、链接预测及交通流预测等经典问题上取得效果显著.虽然研究者们在图嵌入方面已取得了诸多成果,但是面向时序图的节点嵌入问题却未被充分重视,本文便是在先前研究工作的基础上,结合信息在时序图中的传播特性,提出了一种对时序图节点进行自适应嵌入表达的方法ATGEB (Adaptive Temporal Graph Embedding).首先,为了解决不同类型时序图节点活跃程度不同的问题,通过设计一种自适应方式对其活跃时刻进行聚类.而后,在此基础上设计一种游走模型用以保存节点对之间的时间关系,并将节点游走序列保存在一种双向多叉树上进而可以更快速的得到节点时间相关的游走序列.最后,在基于节点游走特性和图拓扑结构的基础上,对节点向量进行重要节点采样,以便在尽可能短的时间内训练出满足需求的网络模型.通过充分的实验证明,本文面向时序图的嵌入策略相较于现流行的嵌入方法,在时序图时序中节点间时序可达性检测以及节点分类等问题上得出了更好的实验效果. 相似文献
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1 引言面向对象数据库系统(OODBMS)支持通过引用建立类之间的联系.类的属性可以是原子属性也可以是嵌套属性。由于存在使一个对象能引用另一个对象的嵌套属性,引出了对象导航的概念,OQL中对象导航的特性体现在路径表达式(Path Ex-pression)上。围绕路径表达式各国的学者做了大量研究工作,法国的Gardarin等给出了DFF,BFF和RBFF等三种路径表达式算法的代价模型和实验结果,美国威斯康星大学的Lieuwen等给出了基于指针的并行连接算法的详尽的性能分析,德国的Frohn等提出了一种基于规则的路径表达式的处理语言PathLog,我国的学者王国仁等提出了两种并行的处理路径表达式的算法,土耳其的Ozkan 相似文献
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基于遗传算法回归分析技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
该文将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下,采用遗传算法确定回归方程的系数,提出了一种确定回归方程系数的方法。遗传算法应用于回归分析技术将大大减少回归分析中人工干预程度。 相似文献
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一个面向中小企业动态联盟使能系统的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对当今网络经济模式下中小企业对支持企业动态联盟的使能系统的需求,提出了一个支持应用服务提供商模式的,基于面向Web服务结构的使能系统-e_Scope。系统由模型对象,图形化工具对象和管理对象组成,模型对象为组建系统的基本元素,图形化工具对象为系统配置与操作接口,管理对象负责协调管理,系统依据模型对象,具有按需构建联盟使能服务平台和定义商务处理过程的能力,为中小企业动态联盟提供了一个按需配置的,经济可行的使能环境。 相似文献