多粒度的图像检索方法研究

从商空间粒度理论角度分析了图像检索的过程,给出了基于商空间的多粒度图像检索方法。首先根据等价关系R(即图像主色的连通性)将图像划分为不同的区域,然后分别从颜色、形状、空间分布等不同的粒度提取区域的特征属性,利用商空间多粒度属性函数合成思想,将每个粒度下的属性函数合成,形成图像的特征向量,再根据此特征向量计算图像之间的相似度进行检索。实验结果表明,多粒度属性函数合成的检索方法要明显优于单一属性函数下的检索方法;与MTH方法和颜色体积直方图方法相比,其能够更加准确和高效地查找出用户所需要内容的图像,明显地提高了检索精度。     

基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法

由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.首先,根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力,使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰,引导其向外轮廓方向演化.鉴于肤色是面部最重要的特征,提出肤色能量,进一步提高了模型的鲁棒性.此外,提出一种基于单高斯模型的改进算法,能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置,为轮廓演化奠定了基础.在两个公共人脸库上进行测试,该方法能够得到准确的人脸分割效果;以手工分割的结果为基准,该算法定位精度明显优于传统的全局能量模型和局部能量模型.还用日常照片创建一个包含不同姿态、光照、复杂背景等因素、复杂的人脸库,分割结果表明,该方法能够克服这些因素的影响,取得了准确而稳定的人脸分割结果.     

一种基于目标检测的快速视频取证方法*

当前计算机取证调查人员面临的一个难题是,如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频,提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法,并通过实验证明了该方法的有效性。     

复杂光照下的缩微道路车道线检测方法

为了解决复杂光照下的缩微道路车道线检测问题,提出了一种适用于复杂光照下的缩微道路车道线检测方法。首先运用朴素贝叶斯对不同光照下的车道图像进行分类,然后对分类后的车道图像采取相应的图像处理方法,最后运用改进的大津法和改进概率霍夫变换来检测车道线。对多段不同光照模式下的车道图像进行的仿真实验表明,该方法对缩微道路车道线检测的成功率达到95.5%,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。     

面向视频的人物前景分割研究*

针对目标分割中存在的背景噪声和阴影干扰问题,提出一种改进的分割方法:利用码书背景建模对视频进行分割后,结合梯度因子、Sobel算子对分割结果进一步约束。实验结果表明,该方法可以有效地分割出前景目标,抗干扰能力强。     

人脸特征约束点的三维表情合成*

针对目前很多三维表情合成算法计算量大、方法比较复杂、真实感不强的特点,结合人脸分布特征,提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维表情合成新算法。该方法通过对人脸特征点集的快速三角剖分避免了病态三角网格,有效提高了合成后人脸表情的真实度,降低了算法复杂度。大量实际人脸表情合成的实验结果表明,该算法通过少量的特征点生成的三维人脸表情更加真实,可有效快捷地合成各种真实的人脸表情。     

WJK—G1型工业锅炉的微机控制系统

WJK-Cl型工业锅炉微机控制系统,实现了锅炉四个系统的闭环控制,提高了锅炉热效率。该系统运行稳定,节煤节电效果明显,具有较高的经济效益。     

TN-IN与CN-IN相结合的智能网技术初探

分析基于电信网的智能网和基于计算机网的智能网的发展和研究现状,提出研究基于将二者相结合的智能网技术的思想。这件智能网的研究将有助于实现通讯网(包括电信网和计算机网)的智能化、网络控制的自动化和智能网业务的网络化。     

智能科学与技术专业的课程规划与建设

介绍"智能科学与技术"专业的背景,结合重庆邮电大学的学科优势与人才优势,总结一年的教学实践情况,初步探讨"智能科学与技术"课程规划、课程建设、学生对专业认识及就业前景等问题。     

重庆邮电大学“智能科学与技术”专业建设中的若干问题探讨

本文通过分析"智能科学与技术"专业产生的背景,阐明进行"智能科学与技术"专业建设的必要性与紧迫性,并结合重庆邮电大学的学科优势与人才优势,初步探讨了"智能科学与技术"专业的培养目标、课程体系、师资队伍建设与就业前景等问题。