现代交互技术下的Story-Telling方法综述

Story-Telling(ST)是一种训练儿童语言表达能力的重要教育活动,随着新型交互技术的不断发展,大量工作致力于将这些新型交互技术融入ST场景之中,涌现出一系列ST系统原型以及商业应用.文中围绕近十年来关于ST应用技术的研究,重点讨论了ST技术的应用需求以及ST系统中交互技术的运用,并以应用场景作为划分介绍了典型的ST系统.文中针对已有系统中存在的几个突出问题,提出了一套基于场景树设计工具的儿童讲述故事应用设计方法,并对这套设计方法的创新点和贡献做出了讨论.最后对ST这一领域的未来发展方向进行了展望.     

基于模型的炼化企业MES数据集成平台设计与实现

首先分析了企业对数据集成的需求,并指出数据集成所面临的主要问题.针对这些问题,提出了以企业核心数据模型为驱动的数据集成方法,而且给出了该集成方法的一种实现,称之为企业数据集成平台,并以炼化企业的具体应用为例,论述了该方法对于解决企业数据集成问题的有效性.     

面向网状信息的Radial+Focus可视化*

针对当前网状信息可视化技术忽略了网状信息节点的可视信息的问题,提出一种面向网状信息的Radial+Focus可视化技术。首先介绍网状信息节点的信息详细度与先验重要度,并研究通过节点的交互历史计算节点的先验重要度的方法;然后研究了基于节点先验重要度的Radial+Focus布局算法;最后,给出了Radial+Focus可视化技术的应用实例和实验评估。实验评估表明,该技术能自然、高效地可视化网状信息,为用户对网状信息关系及网状信息节点的可视信息的分析提供有力的支持。     

一种任务优先级的综合设计方法

提出了一种基于优先级表设计的调度算法.将任务的相对截止期和空闲时间这两个特征参数结合起来,综合设计任务的优先级表,使得截止期越早或空闲时间越短,任务的优先级越高,而且任务的优先级由相对截止期和空闲时间惟一确定.对于任意一个任务,可通过对设计的优先级表进行二元多点插值获得相应任务的惟一优先级.与传统的EDF和LSF算法进行仿真比较,仿真结果表明,通过优先级表设计方法来确定任务的优先级,提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率.该方法可应用于实时系统中实时任务的动态调度中.     

Construction of feature-matching perception in virtual assembly

An important characteristic of virtual assembly is interaction.Traditional direct manipulation in virtual assembly relies on dynamic collision detection,which is very time-consuming and even impossible in desktop virtual assembly environment.Feature-matching is a critical process in harmonious virtual assembly,and is the premise of assembly constraint sensing.This paper puts forward an active object-based feature-matching perception mechanism and a feature-matching interactive computing process,both of which make the direct manipulation in virtual assembly break away from collision detection.They also help to enhance virtual environment understandability of user intention and promote interaction performance.Experimentl results show that this perception mechanism can ensure that users achieve real-time direct manipulation in desktop virtual environment.     

从复杂性的角度分析供应链管理问题

供应链是企业适应市场环境变化而产生的运作模式,也是企业之间竞争与协同发展的产物。供应链是由多个企业组成的复杂供需网络,因此它属于开放的复杂巨系统的范畴,而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨体系。该文首先介绍了复杂性的研究情况;分析了供应链的复杂性;指出供应链是一个开放的复杂巨系统;提出用综合集成研讨厅体系的思想研究供应链管理问题,为供应链管理问题的研究提供了一个新的思路。     

面向企业的数据集成建模方法研究

针对目前企业普遍存在的信息孤岛林立和数据断层的局面，本文提出了一种进行企业数据集成的模型——企业统一数据模型，应用该模型可以较好地解决企业混乱的数据环境，建立一个统一高效的企业数据平台。同时本文结合在炼化企业建立统一数据模型的经验，详细论述了企业统一数据模型的建模方法。     

流程企业数据平台的设计与实现

针对当今中国流程企业的现状，提出了一种对企业多种数据源进行整合和管理的解决方案——流程企业数据平台。该数据平台可以实现流程企业中多种数据的集成，并支持企业业务过程的持续改善和企业新应用的开发。流程企业数据平台由数据模型、数据发布接口、数据整合工具和平台管理工具组成，是平台级的软件产品。针对流程企业典型代表的石化企业的特点，给出了数据平台的实现。     

总线型多工作流引擎接口系统的研究与应用

该文针对如何使不同企业,不同平台的多个工作流引擎协调工作,同时使工作流引擎和日趋增加的客户端、数据源更好地交互,提出了将表示、转换、时序控制功能从原有的应用层分离出来,形成总线模型的架构。以建筑业企业动态联盟工程为例,描述了建立该模型所用的方法、结构和技术。该模型为工作流管理系统的建模提供了新的思路。     

多窗口目标跟踪算法

目标在复杂环境下运动,特征会受到光照、摄像机角度等因素影响,并且目标可能会被自身其他部分或者场景物体遮挡,为此,提出一种多窗口概念的视频目标跟踪算法,基本思想就是将目标用多个不同的窗口表示,每一个窗口对应一个跟踪器.这些窗口之间可以存在重叠,也可以包含被跟踪目标上下文信息,如在人脸跟踪中,有些跟踪窗口可以包含颈部信息、上衣颜色信息.然后利用这些窗口之间的位置关系以及在后继跟踪过程中的相似度来估计目标的真实位置.通过实验可以看出,提出的多窗口均值移动跟踪算法可以提高系统在遮挡、光照变化等复杂条件下的跟踪性能.