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1.
CIMS企业中的多数据库集成技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
计算机集成制造系统是一个极其复杂的系统,同时参与集成的企业之间的信息系统,包括顾各种分散、自治、异构的多数据库系统,因此,如何有效地集成这些异构信息,就成为目前实现CIMS企业的一个关键问题。我们在开发的CIM集成平台HIT-ⅡS系统的基础上,设计了扩充信息服务器类的方案,着重讨论了其中在CIMS集成平台环境下的多数据库系统的集成模式结构,及其基于Client/Server的系统结构,并提出了多数据库集成器的概念与功能结构。  相似文献   
2.
二分K均值聚类算法在二分聚类过程中的初始质心选取速度方面存在不足。为此,提出以极大距离点作为二分聚类初始质心的思想,提升算法的运行速度。研究如何在群集系统中进行快速聚类,根据二分K均值聚类算法的特性,采用数据并行的思想和均匀划分的策略,对算法进行并行化处理。实验结果表明,改进后的算法能获得比较理想的加速比和较高的使用效率。  相似文献   
3.
基于UML的本体表示方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
研究本体表示相关技术,并且从表达和推理能力等方面对当前本体表示方法进行分析和比较,总结各种表示方法的利弊。在此基础上提出一种基于统一建模语言(UML)和对象约束语言的本体表示方法,特别研究该表示方法的推理机制,并对这种表示方法进行应用。  相似文献   
4.
EOMKIS:支持企业知识系统集成的企业本体论建立系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
CIMS企业经过多年的研究开发后,已经产生了许多基于知识的智能系统。由于建立方法的不同以及研究应用背景的差别,使得各个系统之间难以共享和重用。为了解决这一问题,利用本体论方法实现知识共享和重用体体论的结构化建立方法及开发系统。  相似文献   
5.
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、汽车和房地产领域的200多个数据源的统计和分析为基础,充分利用主题和表单属性信息,提出了一种新的深层网络数据源分类方法以及改进的查询接口相似性度量方法,实现深层网络数据源的自动分类.本文还提出了一种查询接口标记策略,以降低随机选择初始中心点所产生的影响.实验结果表明该方法具有较高的分类精度.  相似文献   
6.
高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件.提出了采用语义缓存技术,充分利用用户查询的相关性,减少网络通讯开销,进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法.论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块,提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理,替换策略和一致性维护方法,实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能,提高系统响应能力.该系统目前在国家大型工程中得到实际应用.  相似文献   
7.
在CIMS环境下,由于智能行为的复杂性和多样性。造成主体系统交互的困难。本文提出了一种联邦式多主体系统结构,主要讨论了联盟体在原始规则出现问题时,如何实现对规划进行动态修改。主要研究规划的动态修改方法,引入了规划修改因素,规划树等,设计了一种动态规则修改环境。提出了一种规划动态修改的方法。  相似文献   
8.
目前,个人和组织的信息呈现急剧增长趋势,且非结构化数据所占比重在不断增加,这些属于某个主体的海量、分布、异构和共存的数据构成了一个异构数据空间,如何为用户提供高效、便捷和多样化的搜索查询服务是数据空间面临的巨大挑战,为数据空间中异构数据构建高效的索引方法是解决这一问题的基础。对iMeMex数据模型的特点和数据空间中查询方法进行了分析,在此基础上通过扩展倒排列表方法,提出了一种基于iMeMex数据模型的索引方法,来提高对数据空间中异构数据的搜索查询效率。新的索引方法通过扩展倒排列表的关键字列和链表节点信息索引资源视图,来支持和提高关键字查询、谓词查询和路径查询的处理效率。实验结果表明,该索引方法能够有效、可行地解决数据空间中异构数据索引和查询效率问题。  相似文献   
9.
针对传统卷积神经网络在相对较小的数据集上训练容易过拟合的问题,本文提出一个适用于水下目标识别的快速降维卷积网络模型(FRD-CMA)。该模型基于卷积核与特征图对应关系描述模型在数据集上的注意力,并以此进行快速降维,从而降低模型在小数据集上应用时存在的过拟合风险。FRD-CMA模型支持水下目标辐射噪声的端到端处理,通过提取辐射噪声的声音特征并依照水听器的时序关系进行矢量化处理,可以保持模型源输入特征不被破坏。试验结果表明:相较于之前的水下目标识别任务,FRD-CMA模型识别率提高5%,且模型训练时间缩短30%。  相似文献   
10.
HPDPM系统是基于无共享群集结构的支持并行数据处理的中间件.提出了中间件系统的体系结构和主要功能模块,详细论述了利用中间件系统实现并行数据处理的方法.阐述了实现数据放置、缓存管理等关键技术的策略和方法.给出了实验和现场测试结果.利用中间件系统,为用户提供统一的服务接口和管理平台,提高了系统性能,增强了系统的可用性和可维护性,保护了用户已有投资.系统目前在大型应用工程中得到实际应用,应用中涉及的数据规模达到TB级.  相似文献   
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