冷轧罩式炉退火双机钢SX55的研制

鞍钢开发并试生产的冷轧罩式退火双相钢，具有高强度，低屈强比，无屈服点延伸，均匀伸长率大，加工硬化性和烤漆硬化性强等特点，该钢还具有优良的疲劳性能，焊接性能以及优越的冷成型性和形状稳定性等强塑性的良好匹配，其力学性能达到了日本新日铁标准ＳＡＦＣ５５Ｄ水平，是我国目前强度级别最高的冷冲压用钢。     

模型驱动的CAPP信息定制发布技术研究

针对一个CAPP数据模型,企业的不同部门需要不同的CAPP工艺卡片样式,为此本文提出一种基于XML的模型驱动的CAPP信息定制发布的解决方案.结合企业自身的情况建立CAPP 信息模型,将模型进行平面表格化显示,然后对模型进行动态显示个性化定制,系统具有很好的柔性、适应性和扩展性.     

热轧电机硅钢片的组织状态对电磁性能的影响

影响热轧电机硅钢片电磁性能的因素很多,诸如金相组织,化学成分,冶炼操作,各种工艺制度,等等.通过试验研究和大生产实践,对其各种影响因素分别做了试验研究,发现化学成分,特别是硫,以及热轧工艺对电磁性能影响较大.     

基于语言和约束匹配器融合的元素匹配研究

在模式匹配方面已经出现了许多使用于特定应用领域的部分自动匹配方法,这种匹配方法结合了多种匹配技术以便能够在大规模的多样匹配环境中得到高的匹配率。提出了一种基于模式的元素匹配方法,它融合了语言和约束匹配器,使用了复合元素名称匹配器和神经网络匹配器,结合基于语言的匹配算法和最大优先策略的原则,以多重标准条件下复合名称匹配器的结果作为约束对模式元素进行归类。通过组合使用复合名称匹配器和神经网络匹配器,使得本方法可以应用于更复杂的匹配环境。     

产品精细化聚类与重用的使能新技术:三维模型检索

主要介绍国内外相关研究机构及作者在三维模型检索方面的主要研究进展和成果,并对该项技术的发展趋势及其与成组技术的结合和应用前景进行展望.新的基于内容的三维模型检索技术正在得到国内外的广泛关注、研究和应用.该项技术深入到三维模型内部开展产品的相似性评价和检索,可显著提高产品聚类和重用的精细化、精确化和可视化程度,为相似产品...     

面向语义模型网络的企业信息检索方法研究

面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制。在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载。该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡。     

基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测

针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息.在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序.建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问量题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测.     

能力驱动的云制造项目监控机制

针对云制造项目管理具有的项目随需动态产生、项目计划与执行同步进行、以能力为基本调度单元、不存在全局调控等典型特征,提出能力驱动的云制造项目监控机制。该机制通过建立面向多项目的能力层次网络计划模型,形成以能力为单元的项目管理基础;以全程能力服务使用状态监控为主线,以多因素的影响区域界定为监控手段,实现基于能力的多项目运行状态监控、能力冲突发现和冲突影响区域的界定;以全局影响范围最小为目标,实现能力冲突的消解和云制造项目计划的重构。阐述了该机制的核心思想、原理和实现过程,为实现动态随机的多项目管理与监控提供了新的解决方法。     

基于语义模型的总线式企业信息集成框架

在分析企业信息集成模式与应用现状的基础上，提出一种基于语义模型的总线式集成框架。该框架采用总线式集成结构以弥补传统点对点的信息集成方式在重用性和扩展性方面的不足。通过建立语义模型增强系统在应用领域层面上的数据集成能力；通过建立信息集成总线，将企业信息的集成过程与信息的语义建模过程紧密结合，以支持企业信息在多个领域内和领域之间的集成；通过建立信息服务总线为企业业务过程提供统一的集成信息访问服务。最后，介绍了该框架在网络化制造领域的应用。