时滞忆阻Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了一类具有时变时滞的忆阻Cohen-Grossberg神经网络的周期动力行为。借助M-矩阵理论, 微分包含理论和Mawhin-like收敛定理, 证明了网络系统周期解的存在性。最后，用一个数值算例验证了本文结论的正确性和可行性，并通过图形模拟直观地描述了周期解和平衡点的存在性。     

荫营煤矿选煤厂煤泥水处理系统的技术改进

分析了荫营煤矿选煤厂煤泥水处理系统存在的问题,介绍了技改措施和取得的效果。     

基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

正面人脸的眼睛精确定位算法

在AdaBoost人脸检测的基础上，对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像，再获取眼睛的候选点，综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数，找到比较准确的眼睛位置。分别在SJTUFace和BioID人脸库进行实验，得到了99.43%和91.36%的结果。     

突破第二代数字移动通讯系统的技术革命--中国移动通信集团发展GPRS技术的原因分析

针对中国数字移动通信系统的发展现状及发展趋势，对目前新出现的GPRS信息系统作了简要的介绍．重点将GPRS系统与原来的GSM语音系统作比较，分析中国移动通信集团致力于发展GPRS的原因以及目前发展GPRS的现实困难。     

生鲜电商"最后一公里"冷链物流风险评价体系研究

"最后一公里"配送风险是生鲜电商冷链物流风险中的核心部分,与其较高的研究价值相悖的是现有研究尚未对此投入过多关注.我们充分结合现有的物流配送风险评估实践选取测度指标,并使用层次分析与模糊评价相结合的方法计算了相应指标权重,进而构建了一套相对完备的评价指标体系.另外,通过该指标体系实证分析了案例企业"最后一公里"配送风险中的各风险要素,并以此给出相应的风险控制建议.研究为"最后一公里"冷链物流配送风险的量化测度给出了可行的方法路径,所构建的指标体系具有一定的实践价值.     

PDCA模型在高校实践教学工作中的应用

实践教学质量管理属于质量管理范畴,将戴明循环应用在实践教学质量管理中,将促使教学质量管理步入科学化和规范化的轨道,促进实践教学质量获得巨大的提高。实践教学工作各阶段的内容值得深入研究,戴明循环的应用更需要有效的运行机制。     

新型液压式连续挖坑机液压系统设计

本设计中的新型连续式挖坑机是在牵引机车连续不问断前行的过程中挖坑机钻头通过水平方向的牵引液压缸使其相对于地面在水平位置上保持静止，进而可以保证连续打坑，在完成一个打坑工作循环后钻头再以整数倍的牵引机车前进速度追击机车返回到原始预设位置。不同于传统的断续式挖坑机，新型全液压式挖坑机包括钻头的旋转运动、钻头的垂直地面打坑运动、加上水平方向相对于地面静止的保持运动和水平横向追击运动都是依靠液压元件控制完成的。液压传动因其独特的优点，在国民经济各个部门和各行业中获得了广泛的应用。     

基于CCP的变速箱控制器标定系统驱动设计

为了实现汽车动力性、经济性、排放及辅助功能等的优化,自动变速箱的控制软件需要不断的优化和标定,因此在变速箱控制器(TCU)的底层开发中,必须实现TCU的标定功能。本项目的标定系统,上位机直接采用CANape软件,并基于飞思卡尔S12X系列微控制器MC9S12XEP100,设计并实现了一个适用于TCU标定系统底层的CCP驱动;最后通过实际项目的验证表明,该CCP驱动能够实现TCU与CANape正常通信,并实现全局变量标定变量的测量和修改以及程序的下载。     

基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入(LLE)加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机(SVM)进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar+LLE识别效率比单独使用主成分分析(PCA)和LLE更高效。