基于抽样分组长度分布的加密流量应用识别

基于确定性抽样数据分组序列的位置、方向、分组长度和连续性、有序性等流统计特征和典型的分组长度统计签名,并结合带数据分组位置、方向约束和半流关联动作的提升型DPI,提出了一种基于假设检验的加密流量应用识别统计决策模型,包括分组长度统计签名决策模型和DFI决策模型,并给出了相应的分组长度统计签名匹配算法以及基于DPI和DFI混合方法的加密流量应用识别算法。实验结果表明,该方法能够成功捕获加密应用在流坐标空间中独特的统计流量行为,并同时具有极高的加密识别精确率、召回率、总体准确率和极低的加密识别误报率、总体误报率。     

基于知识库的科技稿件质量综合评价模型

在构建科技论文质量综合评价指标体系的基础上,提出了一种基于知识库的稿件评价模型,
主要用于科技期刊稿件质量的定量评价. 在对计算机科学与技术领域科技期刊收到的2?365
篇稿件的初审中,该原型系统可辅助编辑人员淘汰约35%不符合发表要求的稿件,有效地提
高了编辑的初审效率.     

基于分形理论P2P流量行为的自相似性

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端（P2P）网络流量的自相似性. 对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定. 为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量. 实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出.     

基于电子商务的企业经济业务模式研究

电子商务是利用以互联网为核心的信息技术进行商业活动和企业资源管理。企业电子商务系统为企业提供物流、信息流、资金流全过程的管理，提供以门户型电子商务为主的解决方案，建立企业的门户网络，建立符合企业或行业特点的电子商务系统（包括目录管理、采购管理、销售管理、客户服务管理系统功能等），并采取洽谈、招标和邮件服务等定价机制，实现与企业内部管理系统和外部商务系统的无缝连接。     

分布式智能ERP体系结构的研究

文章分析了传统ERP系统存在的问题,针对系统智能性、可重构性差等缺点,基于"软件人"、多库协同等技术提出了"分布式智能ERP系统"的体系结构模型,为系统的设计和应用提供了基础.     

语义网络结构下的词义消歧

提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法。将文本片段中出现词的所有词义都看作节点，将两个词的任意两个词义之间的语义关系看作弧，将语义关系的紧密程度看作弧的权重，从而构成一个无向赋权网络；将Google的网页分级（PageRank）算法应用到无向赋权图中，评价网络中节点的重要性，并结合共指词义和词义的常用程度，对文本中出现的名词进行消歧。实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的。     

注意-情绪协调的个性化信息推荐模型

在分析注意、情绪及两者关系的基础上，提出了注意-情绪协调模型，并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中，综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征，提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格，整合信息资源，使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征，为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。     

全信息知识制导的科技期刊初审辅助系统

借鉴自动文摘领域复合式文摘的思想，提出了一个全信息知识制导的科技期刊初审辅助系统框架，并在车牌自动识别研究领域中实现.该系统根据科技论文的特点，结合编辑人员的工作经验，将编辑初审细化为4个方面的评判，在基于全信息的领域知识库指导下，模拟编辑人员 “粗读细读精读”循序渐进的审稿过程，通过理解来稿的内容辅助编辑人员完成初审工作.实验系统的初步测试结果表明，该系统的整套方法是行之有效的.