回头沟隧道围岩冻胀率实验研究

为了避免冻胀力对寒区隧道的影响,该文通过对回头沟隧道三个断面的裂隙进行现场调查,了解了各个断面的裂隙状况,并选取隧道围岩进行了岩石冻胀性试验,分析了不同温度下围岩应变随时间的变化规律,得到岩石的线性膨胀率。结合裂隙的发育情况,经过理论计算得到各断面的围岩冻胀率,为后期围岩冻胀力和隧道防冻的研究奠定了基础。     

适合开发大庆油田扶余油层的分支水平井设计

介绍了大庆第一口分支水平井肇42一支26井工程设计的情况，给出了分支井设计的一般性原则和大庆油田具体情况相结合后的设计结果，主要包括分支类型选择、井眼轨迹设计、侧钻方式选择、钻具组合设计、钻井液设计、完井方式设计，最后给出了设计的几点体会。     

鉴定活性维生素D细胞模型的构建

本文构建了维生素D受体(Vitamin D receptor,VDR)融合蛋白的真核表达载体,并获得稳定表达VDR融合蛋白的细胞体系,为含有活性维生素D食品及药物的鉴定建立成熟的细胞模型。设计并合成特异性引物扩增VDR基因,将扩增产物克隆至pcDNA3.1/His真核表达载体上,将其转染HEK293细胞。采用免疫沉淀(IP)技术鉴定VDR融合蛋白的表达效率。在构建pcDNA 3.1/VDR-His成功的基础上,用活性1,25(OH)_2D_3处理转染的细胞,收集总蛋白和m RNA,分别利用免疫印迹(Western blot,WB)和实时定量PCR(q RT-PCR)技术,检测VDR融合蛋白以及其下游基因CYP24A1基因的表达。IP结果证实VDR融合蛋白具有转录活性。WB和q RT-PCR结果显示,1 nmol/L浓度的活性1,25(OH)_2D_3处理转染细胞能有效激活VDR蛋白的表达,以及显著增强CYP24A1的m RNA表达(p0.01)。利用该细胞模型检测维生素D类药物的活性,结果显示不同药物中维生素D的活性与药物种类有关。pcDNA3.1/VDR-His融合表达载体构建成功,并以此构建了鉴定活性维生素D的细胞模型。     

w(Cu)对灰铸铁气缸体组织和性能的影响

通过对灰铸铁进行合金化处理,研究了w(Cu)量对WP12气缸体金相组织和力学性能的影响。结果表明:(1)随着w(Cu)量的增加,灰铸铁的抗拉强度和硬度均有一定幅度的提高,当w(Cu)量达到0.60%~0.80%时,其抗拉强度为235MPa,硬度为195 HB;w(Cu)量达到0.8%以上,抗拉强度的提升已不明显。(2)不同w(Cu)量的灰铸铁,其石墨形态均为A型,珠光体体积分数可达98%以上;在w(Cu)量低于0.8%时,随着w(Cu)量的增加,Cu细化珠光体的作用明显增大,当w(Cu)量大于0.8%以后,Cu细化珠光体的作用不再增大。     

小型柴油机的节能技术

随着小型农用柴油机的普及,柴油的消耗量日益增加,以致有供不应求的趋势,因而降低油耗已成为人们普遍关心的问题.几年来我们探索了农用柴油机节能的有关措施.实践证明,这些措施,行之有效.本文予以介绍.     

利用构建语义词典的查询自动分类方法

为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题.     

VCSTalk：基于DEA的开源软件开发人员效率评价工具*

介绍了VCSTalk的具体设计和实现架构,并展示了它用于评价若干开源软件项目中的开发人员效率的一个具体实例.     

GH30合金管内壁裂纹的分析

本文研究了GH30合金管内壁裂纹形成的机理,考察了管坯加热温度、轧辊转速、顶头预热温度和轧辊倾角等工艺因素对荒管内壁裂纹的影响,从而给在生产实践中证明为消除裂纹的可靠工艺措施提供了进一步论证。 研究结果表明:由于管坯加热温度偏高,穿孔中顶头同金属间形成一种粘结摩擦,使荒管内壁表层金属的瞬时温升很高,导致晶界弱化和“失塑”,在变形过程中各种应力的综合作用下,使内壁金属极易破坏而形成沿晶发展的粘结摩擦热致裂纹。     

一种基于过程图模型的编译优化测试程序自动生成方法

近年来,以数据依赖分析为基础的高级编译优化成为现代编译器的重要研发内容.针对这类编译优化的测试问题提出了一种测试程序自动生成方法,能够根据指定的数据依赖特征生成测试程序.首先设计了LoSpec语言用以描述测试程序,然后采用一种便于表示数据依赖关系的模型——过程图作为中间表示模型实现了测试程序的自动生成,并开发了自动测试工具LoTester.与已有方法相比,该方法对高级优化更具针对性,自动化程度较高. LoTester目前在一款面向多媒体应用的优化编译器EECC的开发中得到应用并获得了良好效果.