十万立方米稀油密封干式煤气柜安装

十万立方米稀油密封干式煤气柜安装王永玉（广西冶金建设公司）柳钢十万ｍ３稀油密封干式煤气柜是由武汉钢铁设计研究院设计，广西冶金建设公司压力容器制造厂制作安装的大型干式煤气柜，也是本自治区至今为止唯一的一座干式煤气柜。气柜从１９９２年７月３０日正式进场安...     

一种基于偏移率的模糊推理算法研究

针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法.此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊凸性和正规性.     

基于整数小波变换和SPIHT编码的录波数据压缩算法

提出了基于整数小波变换和多级树集合分裂SPIHT（Set Partitioned in Hierarchical Tree）编码的电力系统录波数据压缩方法。首先对故障录波数据进行整数小波变换，再对变换后系数量化，然后进行一维SPIHT编码形成嵌入式码流，便于系统根据通讯线路的负荷情况灵活控制传输码率。整数小波变换运算速度快, 节约内存，易于DSP实现。SPIHT编码方法形成的码流易于实现可变码率。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于提升格式的M带自适应小波变换

提出了基于提升格式的M带自适应小波设计方法.首先设定M带提升小波预测算子与更新算子的基本形式,然后根据提升结构及所选取的误差准则来自适应地调整预测算子及更新算子的系数,从而得到适合给定应用的最优M带提升小波.与目前对M带小波的研究相比较,采用提升格式得到的M带自适应小波既保持了提升方法的快速、简单及可直接在时(空)域上运算的特点,又具有根据实际问题设计出优化小波的优势.给出了两个3带自适应提升小波的设计实例.     

有效图像压缩的提升小波优化设计

提出了多种群遗传算法和蚂蚁算法融合的提升格式小波优化设计方法。首先采用多种群遗传算法对构成小波的提升步进行优化；并提出局部适应度和全局适应度的概念，将其和蚂蚁算法中蚂蚁选择路径时对全局启发信息和局部启发信息的利用有机地结合起来；采用蚂蚁算法对遗传优化的结果进一步寻优，精确求解适合给定变换问题的最优小波，形成一种时间效率和求解效率都比较好的启发式随机优化方法。将所设计的小波应用于基于小波的图像编码器对指纹及医学图像压缩，实验结果验证了设计方法的有效性和图像压缩性能的优越性。     

基于计算智能的多个阻尼控制器协调设计

对电力系统中多个FACTS阻尼控制器之间以及与电力系统稳定器之间的协调设计进行研究，提出序优化和遗传算法相结合的智能计算方法解决阻尼控制器参数的鲁棒最优整定。根据矩阵的迹和其特征值的关系提出一种易于计算的近似目标函数，利用序优化方法评估对比各个解之间的优劣。遗传算法中个体的适应度由序优化方法排序确定，并给出线性排序选择算子，可以大大加速评估和选择的过程，减少计算量，提高效率。给出了基于智能计算方法协调设计多个阻尼控制器的流程．对新英格兰系统的仿真结果验证了设计方法的有效性．     

小波分析的无线应用

小波分析是80年代后期发展起来的新数学分支,是当今许多领域研究的热点。简要概括了小波分析的发展历程,介绍了小波分析在无线系统中应用的研究工作,并指出了未来的一些研究方向。     

旋转、缩放、位移不变的小波域图像水印算法

介绍了一种基本上不受旋转、缩放、位移影响的小波域图像水印算法.该算法根据人类视觉系统的特性,将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带.为计算和校正旋转及缩放造成水印位置的移动,采用一种新的滤波方法.该滤波方法需要使用原始图像对数极坐标域中的一小方块信息来计算水印位置的平移.实验结果表明,该水印对旋转、缩放、平移和常规的图像处理具有较强的鲁棒性.     

基于计算智能的多个阻尼控制器协调设计

对电力系统中多个FACTS阻尼控制器之间以及与电力系统稳定器之间的协调设计进行研究，提出序优化和遗传算法相结合的智能计算方法解决阻尼控制器参数的鲁棒最优整定。根据矩阵的迹和其特征值的关系提出一种易于计算的近似目标函数，利用序优化方法评估对比各个解之间的优劣。遗传算法中个体的适应度由序优化方法排序确定，并给出线性排序选择算子，可以大大加速评估和选择的过程，减少计算量，提高效率。给出了基于智能计算方法协调设计多个阻尼控制器的流程。对新英格兰系统的仿真结果验证了设计方法的有效性。     

泡沫评价及发泡剂复配的实验研究

介绍了泡沫的主要评价方法,将各种不同性质的发泡剂进行复配,复配后实际的泡沫体积Vr大于理论计算的泡沫体积Vt,就认为有增泡作用,反之则为消泡作用.据此,选出了九组有增泡作用的复配系统,六组有消泡作用的复配系统.