基于多属性决策的多维时序信任度排序模型

针对属性权重未知且评价数据为多维时序的信任度排序问题,提出一种基于线性规划理论的信任度排序方法。首先使用线性规划模型确定一维时序下属性权重未知的多个节点信任度排序上下限向量,然后建立多维时序下信任度的最优协调排序模型,再将模型转化为典型指派问题并利用匈牙利算法进行求解,从而得到各个节点的信任度排序。实例分析表明,当最优协调排序模型中距离参数q取低值时,对极值数据不敏感,可以防止少数评价数据突变造成的误评; 当q选取高值时,对极值数据较敏感,可以识别受评对象中信任度摇摆不定的潜在不诚实对象。     

面向对象的安全风险评估系统设计与开发

为提高通信保密系统安全风险评估的智能化水平,在论述通信保密系统安全风险评估的特点及其评估方法的基础上,设计并开发了面向对象的安全风险评估系统.针对系统需求分析与系统工具选择开展研究,给出了安全风险评估系统的总体结构,从系统工作流程和原理、系统概念模型框架、评估方法模型库的实现和管理、工程设计要求及系统实现步骤等5个方面进行了系统详细设计.     

通信安全保密系统安全性评估指标体系研究

针对通信安全保密系统的特点,结合指标体系建立的原则,利用德尔菲法构建了基于物理安全、运行安全、信息安全及安全管理的通信安全保密系统安全性评估指标体系,并给出了运行安全指标的具体描述。指标体系全面客观的体现了通信安全保密系统的安全风险因素,对于指导通信安全保密系统的设计论证和实施安全风险管理具有重要的参考价值。     

改进的加权复杂网络节点重要度评估方法

针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节加权比例系数,分析节点连边重要度对节点重要度排序及节点相对重要性的影响。算例分析结果验证了改进方法的可行性和有效性。     

非线性负载容量模型的小世界网络级联抗毁性研究

通过引入一种负载容量非线性模型,对小世界网络的级联抗毁性进行了深入研究。在局部加权的负载重分配准则下,仿真分析了权重系数、容量参数以及网络密度等对小世界网络级联抗毁性的影响,并对网络成本和抗毁性能约束下小世界网络的级联抗毁性进行了优化分析。研究表明小世界网络的级联抗毁性随权重系数的增大而减弱,不同密度的网络在权重系数较小时级联失效传播较慢,且级联抗毁性对网络密度的敏感程度相差较大。另外,存在最优容量参数组合使得小世界网络具有最强的级联抗毁性。研究成果能够为现实网络系统的抗毁性设计提供有益的参考和借鉴。     

基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建

针对无线网络脆弱性评价指标体系中影响因素众多、层次结构复杂且指标间存在相关性的问题,提出了一种基于知识约简算法的脆弱性指标体系构建方法.首先,初步建立无线网络脆弱性评价的指标体系,在此基础上构造脆弱性评价决策表;其次,运用知识约简算法对决策表进行简化,其中非核指标的重要性排序采用特征向量法进行确定,该方法以保证评价结果的准确性为前提,较AHP权重判断法更具客观性;最后,将该方法和AHP权重判断法进行了分析比较,说明了其有效性.     

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。     

风量罩测试试验台的开发与应用

首先介绍了风量罩的测试原理及方法,风量罩测试试验台的设计原理及使用方法。本试验台的流量测量方法是采用多喷嘴流量测量方法。多喷嘴流量法具有测量流量大,耐磨损、使用范围广的特点。其次,介绍了风量罩测试试验台的组成、设计主要参数及选用的各种仪器,并结合具体工程案例说明了试验台的组成及使用方法,在所设计的试验台上进行了风量罩的测试工作,并给出了测试报告,达到了比较满意的使用效果,能为今后的工程实践提供有力的理论支持,为风量罩的年度校准提供了保障,并希望能为我国风量罩标准的制定提供参考。     

基于大数据分析的APT攻击检测研究综述

高级持续性威胁（APT, advanced persistent threat）已成为高安全等级网络的最主要威胁之一,其极强的针对性、伪装性和阶段性使传统检测技术无法有效识别,因此新型攻击检测技术成为APT攻击防御领域的研究热点。首先,结合典型APT攻击技术和原理,分析攻击的6个实施阶段,并归纳攻击特点;然后,综述现有APT攻击防御框架研究的现状,并分析网络流量异常检测、恶意代码异常检测、社交网络安全事件挖掘和安全事件关联分析等4项基于网络安全大数据分析的APT攻击检测技术的研究内容与最新进展;最后,提出抗APT攻击的系统综合防御框架和智能反馈式系统安全检测框架,并指出相应技术在应对APT攻击过程中面临的挑战和下一步发展方向。