基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术

软件流水线开发过程涉及不同的开发环境和测试环境,不同环境因素的影响会导致监测指令行间出现大量延迟,严重影响了监测技术的复用性。针对这一问题,提出基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术。派发监测指令前,在取指站设置一个分支计数器,以目的地址作为依据,启动分支计数器,完成监测指令预取。采用BWDSP100芯片搭建DSP架构,将预取内容部署到DSP架构中,同时对内部代码库进行部署,优化代码循环监测内容。设计监测引擎内部结构,建立与流水线之间的联系,设置身份权限验证功能和多个功能节点,完善监测流程,实现对软件应用流水线开发的完整监测。实验结果表明,面对开发环境的变化,所提技术在监测软件流水线开发过程中能够保证监测结果的准确和较高的监测效率,整体复用性得到了提高,具有一定的应用前景。     

基于模糊聚类的网格信任模型研究

由于网格的开放性和复杂性,对网格的安全提出了更高的要求.在网格信任模型中,采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分;计算推荐信任引入蚁群算法更加全面的反映出推荐信任.通过仿真实验,该模型能够有效的遏制恶意节点对网格信任模型带来的影响,提高了网格信任模型的安全性.     

基于数据挖掘算法的网格日志分析

为提高网格资源的安全性,将数据挖掘算法应用到对网格日志的分析上,通过对网格日志的分析挖掘,从中发现用户的非法行为,实现对用户的限制性访问控制。用一个例子对这种方法进行了描述。该方法的提出增强了网格的安全性。