人工智能技术在计算机网络中的应用探讨

主要分析人工智能技术的内涵及优势,阐述其在计算机网络各个方面中的应用,即人工智能在网络信息安全、数据采集分析、软硬件升级以及网络资源共享等各个方面的应用.为了充分发挥人工智能技术在计算机网络中的作用,应当提升人工智能的智能化程度、进行人工智能与计算机网络技术创新并创设安全的网络环境,为人工智能技术的应用提供便利.     

离子束法淀积类金刚石膜

一、引言自七十年代初。由Aisenberg等人开始至七十年代末Weissmantel等人,用各种不同的离子束淀积方法都生长出了类金刚石碳膜。这种膜的性质透明,绝缘性高,折射系数大,能长期耐酸腐蚀,硬度高能划分玻璃,具有类似于金刚石的性质,故称类金刚石膜。     

值得注目的类金刚石膜

一、导言 七十年代初,首先是 Aisenbergerg(1)等人在真空室中用40eV的碳和氩离子打在不锈钢片上,淀积出了碳膜,膜的性质:透明,折射系数大于2.0,绝缘性高,能划伤玻璃,能长期耐酸腐蚀,电介常数在8到14之间,故称它为类金刚石膜。继后,Spencer〔2〕等人证实了Aisenberg的工作。 七十年代中期,Whitmell(3—7)等人用直流辉光放电裂解碳氢化合物,使碳离子淀积在不锈钢及其他材料的衬底上,生长了同样性质的碳膜,但膜在生长中出现了积电效应,从而使膜的生长受到阻碍。继后Ander-son(8、9)等人又用射频辉光放电制得碳膜,由于射频电场的交变作用,消…     

村镇集中供水工程管理新机制探索

<正>近年,重庆市黔江区抓住国家重视农村饮水安全的大好机遇,陆续兴建了65座村镇集中供水厂,覆盖解决全区30余万农村人口的饮水安全问题。但是,由于这些工程建成后运行管理方式粗放(一般由乡镇农业服务中心或饮水安全协会管理),产权关系未理顺,价格机制不健全,运行管理主体缺位,技术管理缺少人员,监督管理没有落实,导致工程自身效益差,社会效益发挥大打折扣。     

一种异常挖掘技术在入侵检测中的应用

近年来,数据挖掘技术在异常入侵检测研究中得到了探索性的应用。异常挖掘技术可以检测出数据集中与众不同的数据,因此将异常挖掘技术应用于异常入侵检测可以识别那些表现出特殊性的入侵活动。该文从KDDCUP1999数据集中提取两种特征的数据集,采用第k最近邻异常挖掘进行异常入侵检测,用实验结果证明基于第k最近邻异常挖掘技术的异常入侵检测用于各类数据集都具有良好的性能.     

镗铣加工中心螺纹加工工艺

介绍了在镗铣加工中心机床上加工螺纹的两种方法,对实际应用中使用的刀具、进刀量选择以及数控编程等方面作了阐述,将此方法应用于实际生产中,可以解决无法在车床上装夹的壳体类复杂零部件的螺纹加工问题,使生产顺利进行,并在试验中取得很好的加工效果.     

一种基于划分的不同参数值的DBSCAN算法

聚类是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,DBSCAN是一种基于密度的聚类算法.该算法将具有足够高密度的区域划分成簇,并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的簇.分析DBSCAN算法发现存在如下问题：当数据分布不均匀时,由于使用统一的全局变量,使得聚类的效果差.针对这一缺陷,提出了一种基于数据划分的思想,并对各个局部数据集采取不同的参数值分别进行聚类,最后合并各局部聚类结果.实验结果表明,改进后的算法有效并可行.