明年,燕子还会来

去年4月份的一天,下课铃刚响,孩子们就迫不及待地走出教室,有的还边走边议论着什么,什么事让他们这样关注?小雨跑过来拉着我的手说:"王老师,您和我们一起去看小燕子搭窝吧!"     

中学地学计算机辅助教学系统的图形动画设计

本文介绍了利用ＴＵＲＢＯＣ２．０，开发中学地学计算机辅助教学系统（ＤＯＳ版，简称ｇｔｓ）所采用的图形动画技术。     

受BGP策略影响的路由稳定性仿真数据分析

BGP是一个基于策略的路由协议，目前，由于BGP策略所引发的路由振荡在Internet中非常普遍，给网络稳定性健壮性都带来了很多负面的影响。网络仿真在路由稳定性研究中充当着相当重要的角色。用网络仿真的方法来研究和分析影响BGP路由稳定性的因素，是一个非常科学实用的研究方法和途径。     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.     

基于排队网络的多优先级MapReduce作业调度算法

MapReduce是一个能够对大规模数据进行分布式处理的框架,目前被各个领域广泛应用。在提供MapReduce服务的集群中,如何保证不同优先级用户的截止时间限定是MapReduce作业调度问题的一个挑战。针对这一问题,提出了一个基于排队网络的多优先级作业调度算法（MPSA）。首先分析和归纳了基于MapReduce模型的算法,提出了三种常见模式,采用Jackson排队网络对基于MapReduce模型的算法建立了数学模型,应用该网络模型可以求出不同优先级队列对资源的需求;随后使用AR(1)模型进行预测,使算法可以动态地适应不同的用户访问量;利用二分查找算法,分步计算出不同优先级在map阶段和reduce阶段分配的槽位数;最后实现了在MapReduce模型中应用的实时调度算法。实验结果表明,与传统的FIFO和公平调度算法相比,本文提出的算法在用户到达率和任务规模变化的情况下,可以更加有效地满足不同优先级用户的截止时间限定。     

基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究

针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题, 提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例, 结合不同节点上数据的局部特性, 采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点, 在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务, 用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验, 结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间, 加快了任务的执行效率。     

视频会议中的同步缓冲设计

接收缓冲区对于保证视频流的播放质量起着关键的作用.针对接收实时视频流这种特殊需求,本文提出了一种时间驱动的具有同步功能的缓冲区设计方案.经过实验测试,缓冲区在平滑视频呈现、解决恶劣网络环境下的丢包乱序等问题有良好的效果,已经应用到某大型网通视频直播接收系统中,可以广泛应用于任何接收实时视频流的客户端系统中.     

基于模糊控制理论的流媒体服务器设计

针对IP网络中传输多媒体信息存在较大延时和抖动以及带宽有限性等特征,结合RTP协议的特征设计与实现一种基于模糊控制理论的流媒体服务器质量控制系统。该系统能根据网络状况自适应地改变发送策略,结合编码后数据的特点,丢弃一些不必要的数据,这样不仅能节约一定的带宽,也保证了关键数据的传输和良好的服务质量。