逻辑程序设计

本文论述逻辑程序设计,并将它与以规则为基础的人工智能语言和函数程序设计相比较。文中还讨论了需要解决的两个主要问题:如何规定由函数程序设计语言中的高阶函数提供的特性;框架问题及其与破坏性赋值的关系。另外,本文还指出,按照 Weyhrauch 在 FOL 中提出的方法,把目标语言与元语言结合起来,这是解决这些问题的有希望的方法。     

模式匹配及其实现

本文描述会话SNOBOL的主要工具模式匹配的实现算法。会话SNOBOBOL是专为小型计算机设计的一种字符串处理语言。该语言已在 DJS-21 机上实现。     

DICOM格式CT图像的数据库存储技术

图像归档与传输系统(PACS)因其重要性倍受医学界与计算机界的关注。但是，目前实际应用的PACS都是基于文件系统的，即DICOM图像以文件的形式存储。这样的PACS系统有许多缺点，例如，查询某幅指定DICOM图像的信息比较困难；文件与相关数据库记录的一致性很难维护；网络传输效率低等。文中提出了一种存储技术，以解决传统PACS的上述问题。     

KDD的最小化与最大化分类规则及其实现算法

本文针对ＫＤＤ分类规则的发现与学习,提出了最小化分类规则和最大化分类规则的概念,并给出了对分类规则进行最小化和最大化的算法。     

AprioriTid算法的改进

针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集.如果它的范教大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化.通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度.     

基于粒子群优化模式搜索的支持向量机参数优化及应用

针对核函数参数选择的重要性,提出了粒子群(PSO)模式搜索算法来搜索最优参数,该算法结合了PSO算法的全局搜索能力强和模式搜索的局部收敛性好的优点,使PSO模式搜索算法表现出了较高的性能,并将其应用到农业科技项目分类中。实验结果表明,该算法不仅效率高,收敛速度快,而且搜索到的最优参数达到了较高的准确率。     

RS-LMBP神经网络在心脏病诊断中的应用研究

研究心脏病诊断问题.针对心脏病数据间存在大量信息冗余和噪声影响,诊断中若不能消除信息冗余,容易出现漏判和误判现象,从而导致诊断精度不高,为了提高心脏病诊断的正确率,提出了一种粗集理论(RS)和LMBP神经网络相结合的心脏病诊断组合模型(RS-LMBPNN).模型首先利用粗集理论对心脏病数据进行属性约简,消除数据之间的冗余信息,简化了神经网络结构,然后将约简后的数据导入LMBP神经网络进行训练,得到心脏病诊断模型,采用测试数据进行仿真.仿真结果表明,与传统诊断方法相比,RS-LMBP加快了网络的训练速度,诊断正确率相应得到了提高,是一种高效、准确的心脏病诊断方法,在心脏病诊断领域中有着广泛的应用前景.     

一种具有自适应机制的闪存数据库索引结构

针对闪存数据库系统索引技术中基于日志更新策略存在的检索效率低、日志空间分配不合理及合并带来的高昂更新代价等问题,提出一种具有自适应机制的索引结构LM-B+TREE。LM-B+TREE将索引的更新缓冲页映射于传统B+TREE的相应节点,并根据闪存索引的读写负载及读写代价差异,动态地分配缓冲更新区,自适应地调整索引架构。实验证明LM-B+TREE能够动态地调整索引架构来适应索引的读写负载代价,在减少索引更新代价的同时,有效地提高了索引的查询性能。     

分布式数据库邮件服务器模型的研究与实现

针对传统邮件系统的不足,提出了一种完全基于数据库存储的邮件服务器模型:结合分布式数据库技术与JavaRMI构建邮件服务器,从而将邮件系统转换为信息系统;以JRMP协议和DBMS专用协议完成邮件的发送。该系统与基于文件结构的传统邮件系统相比较,在可维护性、安全性等方面都有很大的提高。     

一种新型电子邮件系统的研究与仿真

分析当前邮件系统中的问题,提出一种基于数据库存储的新型邮件系统.将邮箱映射为关系数据库中的表,邮件映射为表中的行,从而邮件发送转换为数据库操作.以分布式数据库操作仿真邮件服务器,基于Java远程交换协议JRMP(Jaa Remote Messaging Protocol)和DBMS专用协议完成信息传送,实现了广义的邮件系统.结果表明新系统扩展了用户功能,管理高效、实用.