便携式甲烷报警器原理与保养维修

便携式甲烷报警器(以下简称报警器)是煤矿工人随身携带到井下采掘煤炭使用,它主要测量矿井内的甲烷气体的浓度。目前随着采矿技术的不断发展,矿井内部安全作业越来越有保障,但是仍有些地方机械化作业程度低,工作在采掘一线的工作人员受到潜在的矿井危险因素的威胁,甲烷气体就是其中之一。甲烷气体在矿井内部遇明火极易燃烧爆炸,每年因甲烷气体泄漏而发生的安全事故依然很多,因此对矿井内甲烷气体浓度的检测和报警是一项至关重要的工作。     

基于动态描述逻辑的多主体协作模型

基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题，又紧密地结合主体的设计与编程问题，把表示与推理应用到主体的具体设计中．它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架，同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程，探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题．多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来，能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制，为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础．     

基于XML的新一代模型--Web Services

首先回顾了Web Services出现的背景,及它的概念和优点;分析了Web Services应用模式、整体体系结构以及关键技术,尤其对其基础--XML进行了研究;着重探讨了Web Services在实际中的应用情况,具体的服务主要是应用在集成和重用领域,包括企业内应用程序集成、B2B集成、集成应用程序功能、软件重用以及通过Web进行客户端和服务器的通信的场合等,并对其重用的收费问题进行了阐述;最后总结了Web Services的优点及目前存在的不足.     

基于WAP的手机铃声下载方案研究

随着Internet和移动网络技术的发展,移动计算日益向着个性化、交互式和智能化方向发展,手机铃声的下载是这个技术的一个缩影。无线应用协议WAP是基于Internet标准的无线协议规范,它充分利用了诸如TCP／IP、XML等Internet技术标准,并在优化的基础上,克服了无线环境下低带宽、高延迟和连接稳定性差的缺点。通过分析WAP的协议和网络结构,探讨了多层结构下基于WAP的手机铃声下载实施方案。     

矿用发爆器的工作原理与校准

针对矿用发爆器(以下简称发爆器)国内外尚无机构进行检测,致使发爆器长期处于违规操作、超寿命使用等情况,现对发爆器的工作原理进行分析,提出校准方法。发爆器在煤矿生产过程中是用来向电器爆破回路输送电能爆破雷管的能源装置,是爆破过程中使用的重要工具,被广泛使用到煤矿开采行业,已经成为采煤工作中不可缺少的工具之一,因此在使用、维修过程中了解发爆器的工作原理、使用正确的方法进行校准,对保证爆破作业的安全起到至关重要的作用。     

采用Labwindows设计温度控制系统

传统靠人工控制的温度系统,外围电路比较复杂,测量精度较低,分辨力不高,需进行温度校准(非线性校准、温度补偿、传感器标定等);且它们的体积较大、使用不够方便,更重要的是参数的设定需要有其它仪表的参与,外界设备多,成本高,因而越来越适应不了社会的要求。本次设计主要采用Labwindows设计温度采集的上位机,外围硬件电路以数字传感器DS1820作为前端,采集温度经过单片机处理后,再采用串口通信,把温度显示在Labwindows编辑的计算机界面上,实现与计算机的通信。设计不仅完成温度采集而设计的,而且采用先进的设计软件Labwindows和美国DALLAS公司生产的可组网数字式温度传感器DS1820。为打破传统的单调硬件设计,本设计还创新在上位机设计中加入时钟显示,这样就无限接近人们的日常生活,具有很大的现实意义。     

基于Web Services的企业信息化研究

首先讨论了Web Services概念、应用体系结构和它的规范；然后阐述了企业信息化的概念；最后着重探讨了基于Web Services的信息化框架和平台的结构。     

基于场景自动机的网构软件演化

网构软件是网络开放、动态和多变环境下软件系统基本形态的一种抽象,其演化性要求软件能根据应用需求和运行环境变化而动态演化。引入了软件需求工程中场景的概念,但不同的是不把场景作为一种静态的记录来使用,而是把场景作为一种动态记录来描述软件的动态演化特征。给出了场景的形式化定义及其互补、等价、子集等关系描述,提出了基于场景自动机的网构软件演化方法。软件的性质和行为可以由一系列应用场景来展现,系统的演化通过场景自动机来体现,这为系统自适应演化提供了一种新的解决方法,并支持系统更大粒度的复用。     

基于神经网络模型的网络借贷高危企业信用风险的识别研究

网络借贷的飞速发展在一定程度上缓解了小微型企业融资难的问题,但也暴露出网络借贷平台信用风险的识别问题。为充分识别高危网贷企业的特征,以中小型网贷企业为样本,通过指标筛选,挑选出与风险识别相关度较高的指标作为指标变量。并利用BP神经网络算法模型得出高危网贷企业在不同条件下的信用风险识别率和信用风险分类正确率。实验结果表明,高危网贷企业的信用风险具有高度识别性,高召回率、高正确率的特点。     

情感智能主体模型

为使智能主体能有效处理情感,具有更高的智能性,论文在传统BDI智能主体模型的基础上,首次提出了一种情感智能主体模型结构,该模型通过建立情感知识库实现情感表示,利用情感推理算法实现情感推理,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。