基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配*

求解大规模的空车调配方案的最优解是一个非常困难的问题,为求解此类问题,提出了一种混沌自适应变异粒子群算法。该算法利用混沌的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子以提高整个群体的全局和局部搜索能力。本文将该算法用于铁路空车调配,建立了以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例结果表明该算法的寻优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法。     

混合规划在解可交互多层决策问题中的应用

在同一个决策系统中的决策者有着一定的等级结构,由于决策者处于不同等级层,因此其追求的决策目标不同,且相邻两层之间的决策者制定的决策目标相互影响,提出了使用混合规划方法解可交互的多层决策问题.根据每层的决策函数设定该层决策者的模糊目标值和最小满意度值,然后根据模糊目标值的可信度调整上层决策者的满意度值,通过相邻两层决策者之间满意度值的交互使各决策层的决策者得到一个有效解,最后通过一个三层0-1规划的例子用改进的遗传算法表明了提出方法的可行性.     

民族高校计算机基础课程教学研究

分析总结现阶段民族高校计算机基础课程教学中所面临的问题和存在的挑战,探讨民族高校计算机基础课程的课程定位、教学模式、教学内容、教学研究、评价体系、师资队伍建设等,提出民族高校计算机基础课程教学发展的改进思路和创新方法。     

带时间窗的多车场车辆路径优化的粒子群算法

带时间窗的多车场车辆路径问题在基本车辆路径问题的基础上增加了“多车场”与“时间窗”两个约束条件,是一个典型的NP难解问题。将粒子群算法应用于带时间窗的多车场车辆路径优化问题,构造了一种适用于求解车辆路径问题的粒子编码方法,建立了相应的数学模型,在此基础上设计了相应的算法。算例通过和遗传算法、蚁群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。     

变速恒频无刷双馈风力发电机及其控制

通过对无刷双馈风力发电机工作原理和运行特性的分析,建立了无刷双馈发电机摹于转子机械坐标系的数学模型,将变结构控制应用到无刷双馈发电机有功功率与无功功率的解耦控制中,分析了其电磁关系和能量平衡关系.使用Matlab/Simulink软件对系统及其控制策略进行了仿真分析.仿真结果表明:变结构控制能够成功地实现风力发电中无刷双馈发电机有功与无功功率的解耦控制,在实现风能的最大功率捕获的同时,可以提供电网需要的无功功率,满足电力系统的需要.     

第三届凤凰杯“咱们中国人"全国摄影大赛部分获奖作品创作体会

第三届凤凰杯“咱们中国人"全国摄影大赛部分获奖作品创作体会     

建筑工程质量检测与现场管理

一．工程质量检测的重要性近几年随着我国经济的快速增涨,人们对住宿条件要求越来越高,不仅要住得宽敞而且要住得舒适、安全。这就要求从事房屋工程建设的从业者们要与时俱进不断的改进房屋建筑产品。生产出美观、实用、舒适、安全的建筑产品,在这里根据自己的实际工作经验,主要谈一谈建筑工程的质量安全。为了使房屋结构质量达到设计要求,保证原材料供应及施工质量的要求,工程质量检测是必不可少的程序和手段。     

螺杆泵在油田应用的可能性

螺杆泵采油方法主要由地面驱动装置、井口防喷盒、抽油杆、井下泵的转子和定子构成。定子依靠地面驱动装置输出的动力,旋转抽油杆,通过抽油杆把动力传给井下泵的转子,使转子在固定在油管上的定子中旋转,从而将定子空腔内的液体均匀地排出泵筒,把井底的原油连续地举升到井口。1986年大庆油田引进了4台螺杆泵,共在3口井上进行了4井次试验。初期效果好,产油量最高可增加2.25倍。但由于泵筒中橡胶与钢管粘贴的质量问题、地面装置的质量问题及油井管柱的锚定问题等,影响了螺杆泵的使用寿命。但这些问题都可在使用中逐步加以解决,所以从长远考虑,推广螺杆泵采油法仍是可行的。     

小鼠Chk1基因RNAi表达质粒的构建与筛选

目的构建并筛选小鼠细胞周期检测点激酶1(Chk1)基因的RNAi表达质粒,为肿瘤的基因治疗探索新途径。方法根据GenBank中登录的Chk1基因序列及shRNA设计原则,设计、合成用于构建Chk1基因RNAi质粒的寡核苷酸,并构建4种重组Chk1RNAi质粒,酶切及测序鉴定正确后,以脂质体LipofectamineTM2000介导转染小鼠Lewis肺癌细胞株。转染后48h,采用RT-PCR技术检测转染细胞中Chk1基因mRNA的转录水平,筛选有效的Chk1RNAi质粒。结果4种重组Chk1RNAi质粒经酶切鉴定及测序证明构建正确。转染后48h,转染质粒pGPU6/GFP/Neo-Chk1-536的Lewis细胞Chk1基因mRNA的转录水平下降,以其作为后续实验的有效质粒。结论已成功构建并筛选出Chk1基因的iRNA表达质粒,为Chk1基因iRNA治疗肿瘤的研究奠定了基础。     

带时限的多出救点应急物资调度模型及算法

主要研究时间限制下的多出救点应急资源调度优化问题。针对传统优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于高斯函数的混沌粒子群优化算法,该算法利用高斯函数的分布曲线特性和混沌的遍历性来增强粒子群优化算法的寻优能力。将该算法应用时间限制下的多出救点应急资源调度优化,建立了满足应急时间限制下系统总费用最小的数学模型,介绍了该算法的详细实现过程。算例通过和遗传算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。