基于混沌和傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌映射和分数阶傅里叶变换的数字水印算法。采用有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌映射在密钥的控制下对水印进行加密置乱。利用由密钥生成的混沌序列对数字图像进行分数傅里叶变换,并将已经混沌置乱的水印信息嵌入到原始图像的中频幅度谱系数对应的相位谱系数中,最后进行分数傅里叶逆变换可以得到嵌入水印的图像。通过仿真实验可以证明该算法简便易行,且具有良好的不可见性,对图像的剪切、压缩、添加噪声和旋转一系列的图像攻击操作具有良好的鲁棒性。     

一种改进的基于智能卡的身份认证方案

在时Yoon方案分析的基础上,针对该方案存在的两个缺陷,即攻击者易伪装成合法用户或伪装成服务器,提出了一种改进的基于智能卡的身份认证方案。改进后的方案利用了单向安全Hash函数和对称加解密机制,与Yoon方案相比,该方隶具有较高的安全性和较低的计算成本,可以广泛应用于现实生活中。     

基于混沌和傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌映射和分数阶傅里叶变换的数字水印算法.采用有版权信息的二值图像作为水印,利用混沌映射在密钥的控制下对水印进行加密置乱.利用由密钥生成的混沌序列对数字图像进行分数傅里叶变换,并将已经混沌置乱的水印信息嵌入到原始图像的中频幅度谱系数对应的相位谱系数中,最后进行分数傅里叶逆变换可以得到嵌入水印的图像.通过仿真实验可以证明该算法简便易行,且具有良好的不可见性,对图像的剪切、压缩、添加噪声和旋转一系列的图像攻击操作具有良好的鲁棒性.     

基于生物免疫原理的入侵检测模型

借鉴生物免疫机理中B淋巴细胞和T淋巴细胞协同识别抗原的机制,提出了一种基于生物免疫原理的入侵检测模型,该模型由特征抽取模块、检测模块和报警模块组成,能够克服传统入侵检测模型低检测率、静态自体集,以及误报和漏报等情况的发生,提高了模型的准确率、适应性、动态性和多样性。实验结果表明,新模型具有更高的检测性能,能有效识别未知入侵行为,具有较高的实用价值。     

基于翻转课堂的电子商务网页动画制作混合式教学模式研究

针对《电子商务网页动画制作》是电子商务的专业核心课程,是理论性和实践性非常强的课程,在网站建设和网络营销过程中起着举足轻重的作用。基于混合式教学理念结合翻转课堂的教学方式进行教学设计并实施,达到了良好的教学效果,有效地提高了学生的学习兴趣和动画制作水平。