低温环境下空气源热泵与蓄热式电锅炉联动供热技术运行分析

低温环境下,空气源热泵的工作性能十分不稳定,而且制热效率低,阻碍了空气源热泵在北方寒冷地区的进一步发展。调查甘肃省榆中县三角城乡空气源热泵与蓄热式锅炉联动供热系统的运行效果,分析空气源热泵+蓄热式电锅炉联动供热技术在西北寒冷地区推广的可行性,并证明了该供热技术在我国北方地区应用的可行性。这些可以给北方寒冷地区相关供热技术的应用提供参考。     

我们的未来是否是4K的天下? 关于4K,从传感器到软件,我们最需要去了解什么?

关于4K随着4K数字影院的推出,4K图像成为了行业流行语。4K的概念源于35mm胶片电影,以4K分辨率数字扫描电影帧被认为是全分辨率扫描,以2K分辨率数字扫描电影帧被认为是半分辨率扫描。实际上,4K这个专业术语仅指帧尺寸,尽管它常常被不正确使用——被用来表现视觉分辨率或感知清晰度。4K的尺寸并不是单一的,使用场合以及宽高比决定     

北京通州文化艺术中心扩声系统工程解析

北京市通州文化艺术中心在系统设计上采用L-ACOUSTICS系列的扬声器等设备,并采用数字模拟两套传输控制系统,在声场设计上采用立体声双声道并兼容单声道的扩声系统设计。通过EASE软件对剧场声环境进行模拟,竣工之后的现场声学测试显示,其主要指标均达到文艺演出类扩声一级指标。     

建筑设计的哲学引导

从解构主义、非线性等现代建筑理论可以看出建筑设计和哲学之间的关联。哲学思潮的兴起引导建筑设计思想的变革。建筑设计是建筑观在设计实践中的反映。哲学与建筑学的跨界联姻使建筑设计有了新的突破口。     

浅析天津城市特色建设

在城市高速发展的过程中,中国城市逐渐失去了自身的城市特色,城市建设脱离于城市所处的自然环境及背后的地域文化。在对城市特色的概念、内涵、意义进行解释的基础上,重点从自然环境和地域文化两个方面,分析了天津市城市特色的现状及问题,并对城市特色的构建提出建议。     

纯棉高支高密府绸的无甲醛防皱整理

运用交联和沉积理论,以1,2,3,4-丁烷四羧酸BTCA为交联剂,并协同纳米弹性微粒的沉积作用,研究了纯棉高支高密府绸无甲醛防皱整理工艺.研究表明:BTCA用量在80～85 g/L、复合催化剂与BTCA用量比为(3.5～4.5)∶1时,整理织物的干湿回复角可达到250°～260°,DP达到3.5级,且对织物的白度基本无影响.     

用化学活化处理硅镁镍矿提高镁和镍的浸取率

含有石英、磁铁矿和其它杂质的硅镁镍矿在一台行星齿轮式球磨机中研磨，磨后的矿石在浓度为０．５ｍｏｌ／ｄｍ＾３的ＨＣｌ溶液中于２９７Ｋ温度下浸出。矿石进行干磨使硅镁镍矿结构从晶质变为非晶质，而二氧化硅和磁铁矿保持晶质不变。这种动力活化的硅镁矿导致在ＨＣｌ溶液中镁和镍的高浸取率。约８０％的Ｍｇ和Ｎｉ被提取出来，而只有约２０％的Ｓｉ被提取。短时间磨矿可以有效地从矿石中提取Ｍｇ和Ｎｉ，而抑制了Ｓｉ的提取。     

浅谈人本主义的产品设计观

当前,设计者开始追求现代化的“设计”设计理念设计产品,现代化的设计理念既是产品化的,也是人性化的,人性化的产品设计已广泛进入大众的日常生活中。其次,极简时代的到来,呼吁产品设计者与使用者开始看重产品设计本身“以人为主”的设计理念。最后,近现代人本主义思想的提出和完善也开始逐渐运用到产品设计中去,关于“人本主义”的需求改变促使产品设计理念也随之转变。本文针对产品设计中的“人本主义”进行研究,探究现代产品设计中用户的真实需求。     

基于阻抗灵敏度的直驱风电场并网次同步振荡影响因素及参数调整分析

近年来,我国新疆地区出现了直驱风电场并入交流电网的次同步振荡问题,目前,频域下的阻抗分析法是针对该问题的一种主要研究方法。引入频域灵敏度的概念,将阻抗分析法与灵敏度分析结合,在风电场和电网阻抗模型的基础上,通过计算系统阻抗对参数的阻抗灵敏度,直观反映参数变化对系统阻抗曲线的影响,从而确定影响风电场并网次同步振荡特性的主导因素。然后,结合基于阻抗特性的频域稳定判据对重要参数进行分析,制定具有抑制次同步振荡作用的参数调整方案。最后,通过时域仿真验证了灵敏度分析和参数调整方案的正确性和有效性。     

基于图表示学习的消息回复关系判断方法

微信、QQ和钉钉等社交媒体都提供多对多聊天群组功能,这些聊天群组包含海量信息,对群组聊天内容进行有效分析,获取有价值的关联信息,是当前领域的研究热点。群组中用户间交互是群组实现的主要功能,用户间消息回复是用户间交互实现的方式,消息间的回复行为下隐藏着消息间和用户间的关系。群组消息间回复通常是隐式和非连续的,大部分群组消息间没有指定明确的回复关系,当前消息也不一定是上一条临近消息的回复,回复关系要根据具体的聊天场景确定。当消息间没有显示指定回复关系时,回复不易于分析和理解群组聊天内容,阻碍了对群组聊天内容的整体性分析。本论文针对群组消息间的回复关系,提出了基于图表示学习的消息回复关系判断方法,该方法不同于以往方法仅使用部分群组要素,是在综合学习消息的文本信息、发送消息的用户信息和上下文信息的基础上,根据群组内容构建群组图和生成自适应消息图,得到了多种群组要素信息和要素间关系组成的图结构,利用图模型在图结构上进行群组消息的表示学习,图模型输出群组消息的表示向量,拼接消息对的表示向量并进一步预测群组消息间的回复关系。在消息间回复关系的学习过程中,图模型通过任务学习更新图中消息节点,同时更新图中用户节点向量表示,经过用户向量分析实验验证了该模型输出的用户向量的有效性和合理性。在公开数据集和标注数据集上进行了对比实验和显著性检验分析,结果显示模型在多个评估指标上大幅优于对比模型,如在F1指标上,比单纯依赖BERT的句子对分类模型提高了接近20%。