基于语义的大型人才库检索方法研究

高效率、高质量地进行人才库检索，对于我国的大型企业集团，尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大。传统的分类目录和关键词查询方法，不能很好地满足企业的要求。该文采用语义Web中的相关技术，使用RDF语言描述人才库系统中的本体，并将用户的查询要求转化为语义信息，结合匹配度计算模型检索所需的人才，提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法，并举例说明了该方法的应用。     

基于组合索引的语义Web服务发现算法

为提高Web服务发现的效率,将倒排索引和功能兼容性索引相结合,设计一种组合索引方法。组合索引由服务的加权简洁功能兼容图和输出概念的图节点倒排索引构成。基于组合索引,提出一种服务发现算法,与基于倒排索引和功能兼容性索引的服务发现算法的对比分析表明,该算法能够明显减少功能兼容性检查的次数和平均索引链长,具有较优的性能。     

采用扩展OWL-S的决策模型表示框架

通过对OWL-S（Web Ontology Language for Service）进行必要的扩展,提出了包括模型表示、解程序表示、数据表示和相关本体库在内的综合表示框架来表示决策模型及其相关组件。该表示框架具有充分兼容网络和语义Web技术,适用范围广,易于用户交流,数据参数的设计考虑全面且有利于模型、解程序和数据的匹配等优点。以施工现场设施布置问题为例,说明了表示框架对模型的表示,重点对数据参数和模型内部结构的表示进行了描述。     

基于遗传算法和虚拟现实的施工设备布置系统

为辅助设计人员解决施工设备布置问题,基于遗传算法、虚拟现实技术和三维模型处理技术,提出了类交互式遗传算法。该算法首先执行计算机自动迭代完成的自然阶段,在满足人工参与条件后进入虚拟现实环境,进行人工评价和人工指导变异。通过对比分析表明,该算法能在明显减少用户参与次数的前提下,取得优于交互式遗传算法的解。基于该算法,实现了施工设备布置系统原型,并设计了基于不同技术的不同模块间的数据交互机制。实际应用验证了系统的有效性。