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技术的发展进步和需求的多样性,产生了大量的数据,数据背后隐含模式的发现对问题的深入研究起到关键性的作用.为了挖掘移动对象的周期运动模式,提出了一种无冗余周期模式(Non-redundant period patterns,NRPP)发现算法.为解决噪声因素的影响,在现有方法基础上,引入相似性因子,删减冗余周期模式,使挖掘出的模式精简、准确.算法为不同模式设置不同阈值,不但解决了稀有项问题和组合爆炸问题,而且也使得挖掘效率更高效.采用公开移动对象数据实验,结果表明算法能高效挖掘出移动对象的周期模式. 相似文献
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基于位置服务的普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了严重的隐私泄露问题。基于假轨迹的隐私保护技术是目前比较流行的一种方法,但是现有的大多数假轨迹方法没有考虑到用户的个性化需求。基于此问题,提出了一种改进的隐私保护模型,并按照这个模型设计了一个假轨迹生成算法。该模型包含5个参数,分别命名为短期位置暴露概率、长期轨迹暴露概率、轨迹偏移距离、轨迹局部相似度和服务请求概率,用户可以通过自身需求自定义这些度量,并通过假轨迹生成算法来生成假轨迹,从而避免隐私的泄露。实验结果表明,该算法可以在满足相同隐私的条件下生成较少的假轨迹,尤其是考虑了服务请求概率这一背景信息,该模型在保护移动对象轨迹隐私方面比之前的方案更有效。 相似文献
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时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放,XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求.在不考虑索引技术等查询优化方法的情况下,时态数据文件的长度是影响查询效率的关键因素之一.首先探讨了两种常用的表示时间属性的方法:属性时戳模型和元素时戳模型;提出了一种新的方法:前缀时戳模型.在3种时态XML数据模型的基础上,利用XML文档中祖先元素与子孙元素在时间区间上的相关性,消除了文档中的时间冗余信息,实验结果表明这一方法能够取得较好的压缩比. 相似文献
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经典的K-Means算法认为被分析样本的各个属性对聚类结果的贡献均匀,没有考虑不同属性特征对聚类结果可能造成的不同影响。文章提出了一种基于样本属性加权的K-Means算法。该算法利用变异系数赋权法对属性进行加权处理,通过权值反映各个属性对聚类结果的贡献的大小。实验表明,该算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果。 相似文献
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CIMS中的信息分类编码技术及其发展 总被引:17,自引:1,他引:16
从CIMS对信息集成的要求出发,探讨了CIMS中的信息分类编码问题。在分析国内外一些主要分类编码系统的基础上,指出了它们的不足之处,并结合实际应用系统,提出了两个适合CIMS信息集成的分类编码系统:一个是具有分级柔性的分类编码系统模型,另一个是功能强大、基于面向对象思想构造的分类编码系统模型。最后展望了信息分类编码技术在CIMS领域的发展前景。 相似文献
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信息分类编码系统是CIMS各有关环节集成的纽带。本文针对NGC-CIMS对信息分类编码系统的需求,提出了一种面向CIMS各环节、分级、分段和柔性的信息分类编码系统的结构模型,在开发初期提出了基于OO的编码模型;在系统实现时,采用了码位依赖关系和基于元数据及码位模式分解的解决方法;在译码系统实现时,提出了基于总控元关系的译码方法;在基于编码的检索上,提出了不完全码的思想。目前该系统已成功得到了厂方应用。 相似文献