校园一卡通在数字化校园建设中的作用

如今互联网技术飞速发展,从而带动了校园渐渐趋于数字化的建设进程.校园一卡通一卡抵多卡的便捷功能使其成为当今校园实现数字化的重要标志,它集数字化、科技化、智能化于一身,现已在各大校园普遍应用.本文将从校园一卡通的概述以及其应用需求进行讨论,进而总结校园一卡通在数字化校园建设中的作用,最终展望校园一卡通的应用前景.     

双链量子遗传算法的收敛性分析

基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。     

基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究

随着经济和科学技术不断发展,互联网技术在我国广泛应用.包括大数据、云终端等在社会各行各业不断应用.互联网技术的不断发展,促进了教育信息技术化.尤其是大数据在校园建设活动中发挥重要意义,利于构建智慧校园.本文主要基于大数据背景的高职院校智慧校园建设展开分析和研究.     

一种改进的量子旋转门量子遗传算法

量子遗传算法易陷入局部极值.为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法.将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解.理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1-ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次.     

试论最大匹配算法在校园网信息提取中的应用

结合最大匹配算法,详细阐述了最大匹配算法在校园网信息提取中应用的相关问题,并且立足于校园网信息提取要求,对最大匹配算法的主要技术手段与实现路径进行了分析。从本次研究可知,在校园网信息提取中,最大匹配算法具有技术可行性,可以在短时间内提取关键资料,因此应该得到相关人员的关注。     

大数据时代计算机网络信息安全防护分析

本文首先从计算机系统程序漏洞、外部用户非法攻击以及病毒、木马感染侵袭三个角度入手,分析了大数据时代计算机网络信息安全的主要影响因素;其后,围绕身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、杀毒技术四个方面,提出了大数据时代计算机网络信息安全的可行防护策略。     

试论无线wifi定位技术及其在智慧校园中的研究与应用

随着科技的快速发展,人们开始普遍使用智能手机,甚至已经成为人们生活、学习、工作以及娱乐的途径,无线wifi定位技术就是在其中应运而生的。基于此,本文以无线wifi定位技术作为研究对象,通过对基于信号强度的RSSI无线wifi定位技术进行研究,分别从教师端功能模块实现、学生端功能模块实现以及系统端功能模块的实现等方面详细阐述无线wifi定位技术在智慧校园中的实际应用。     

浅谈智慧校园一卡通技术和安全性设计

随着当前我国信息化程度的不断加深,构建智慧校园的呼声越来越高,而作为智慧校园的一大重要象征,即身份识别、现金结算等众多功能于一身的校园一卡通技术迅速得到广泛推广使用,使得广大师生仅凭一张卡片即可在校园当中完成图书借阅、吃饭消费等活动,大大方便了师生的工作和学习生活。与此同时,如何保障校园一卡通的安全性也迅速引起了师生的高度关注,因此本文将在这一背景下,着重围绕智慧校园一卡通技术和安全性设计进行简要分析研究。