面向高光谱影像分类的多特征流形鉴别嵌入

鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。     

螺旋埋弧焊管内焊送丝系统

分析了螺旋埋弧焊管内焊送丝系统的两种形式,对比了新、旧三维调整焊枪机构及其优缺点,论述了软管送丝机构及其优越性。相对于焊枪送丝机构,软管送丝机构能更好地适用于焊管内焊单丝、双丝、多丝焊接,尤其适用于426 mm以上规格的螺旋焊管内焊焊接。软管送丝机构的稳定性为保持焊接参数的稳定提供更好的机械保障,同时使焊炬倾角的调整灵活、方便,是焊枪送丝机构无法比拟的。     

电动汽车充电站信息管理系统设计

基于485总线控制技术,以电动汽车充电站内的充电机为被控对象,设计了电动汽车充电站管理信息系统。采用串口通信技术接收和控制充电机的数据,设计了电动汽车充电站管理信息系统的整体结构和功能模块;选择SQL Server2000,设计了管理信息系统数据库;选择Visual Basic,设计了用户界面。     

空-谱协同流形重构的高光谱影像分类

鉴于传统高光谱影像分类大都采用监督学习方法,且仅利用了光谱信息,未考虑影像空间特征和流形结构。提出一种基于空-谱协同流形重构误差的高光谱影像分类方法,该算法基于高光谱影像中地物分布的空间一致性,利用少量标记的样本和大量的无标记空间近邻样本来进行半监督学习,并利用测试样本在每一子流形上的重构误差来表征相似性,实现鉴别分类。在Indian Pines和University of Pavia数据集上的实验结果表明,本文方法的分类精度在各种条件下要优于其他分类算法,其最高总体精度分别达到了95.67%和91.92%。该算法将高光谱遥感影像中的空间-光谱信息融入不同地物的子流形结构表征,在训练样本数量较少时仍能得到好的分类效果,有效提升了分类性能。     

面向高光谱遥感影像分类的监督多流形鉴别嵌入方法

流形学习方法可以发现嵌入于高维观测数据中的低维流形结构,但是传统的流形学习算法都是假设所有数据位于单一流形上,忽略了高维数据中不同的子集可能存在不同的流形.针对上述问题,本文提出一种监督多流形鉴别嵌入的维数约简方法,并应用于高光谱遥感影像分类.该方法首先利用样本数据的类别标签进行多子流形划分,在此基础上采用图嵌入理论构造流形内图和流形间图,然后通过最小化流形内距离同时最大化流形间距离以增强类内数据聚集性和类间数据分散性,提取低维鉴别特征,改善地物分类性能.在University of Pavia （PaviaU）和Kennedy Space Center （KSC）高光谱数据集上的实验表明,相较于其他单流形算法和多流形算法,该方法取得了更高的分类精度,在随机选取2%训练样本时,其总体分类精度分别达到88.04%和84.53%,有效提升了地物分类性能.     

煤矸石制备氢氧化铝和氧化铝新工艺研究

本文提出了用碳酸钙作为煤矸石的盐酸浸取液中的AlCl3和FeCl3的水解促进剂制取氢氧化铝及氧化铝的新工艺,并讨论了其工艺条件.     

基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法

针对荧光微球图像分割存在粘连及有限标记样本分类困难等问题,提出了一种基于改进分水岭及半监督最小误差重构分类器(SSMREC)的荧光微球图像分割及分类方法。采用改进分水岭方法对荧光微球图像进行分割,有效分离粘连,得到独立的荧光微球对象;对微球对象的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)即HSV颜色空间进行非均匀量化,去除冗余信息,提取鉴别特征;采用半监督误差重构分类器实现荧光微球分类。将本文方法与线性鉴别分析分类器(LDA)、随机森林分类(RFC)、稀疏表示分类器(SRC)、K近邻分类器(KNN)、支持向量机(SVM)分类方法进行比较。实验结果显示,针对每类样本随机选取2,4,6,8个有类别标记的样本时,本文方法的总体分类精度比其他算法高3.5%~14.3%,该算法在类别标记样本量较少的情况下,能够有效提高分类精度。     

广东长坑金矿床成矿流体特征及成矿机制初探

长坑金矿床为大型卡林型金矿床。通过研究流体包裹体及氢氧同位素地球化学,旨在查明该矿床的流体成矿过程。金矿成矿阶段分为黄铁矿-石英-绢云母阶段、石英-多金属硫化物阶段和碳酸盐阶段。岩相学研究表明,长坑金矿床的流体包裹体主要有液相水溶液包裹体和气液二相水溶液包裹体。测温结果显示:金矿床流体包裹体冰点温度为-6.6~-0.2℃,相应盐度为0.35%~9.88%,均一温度的变化范围为158~282℃,成矿峰值温度为190~220℃;随着成矿作用的进行,成矿流体的温度、盐度持续稳定的降低。氢氧同位素研究表明:金矿床石英的δD值为-78‰~-46‰,δ~(18)O_(H_2O)值变化于-2.16‰~8.01‰,成矿热液主要为岩浆热液,伴随着成矿过程进行,有不同程度的大气降水混入。混合作用是引起成矿流体中矿质发生沉淀富集的主要成矿机制。     

联合多尺度多特征的高分遥感图像场景分类

高分辨率遥感图像地物信息丰富,但场景构成复杂,目前基于手工设计的特征提取方法不能满足复杂场景分类的需求,而非监督特征学习方法尽管能够挖掘局部图像块的本征结构,但单一种类及尺度的特征难以有效表达实际应用中复杂遥感场景特性,导致分类性能受限.针对此问题,本文提出了一种基于多尺度多特征的遥感场景分类方法.该算法首先设计了一种改进的谱聚类非监督特征（iUFL-SC）以有效表征图像块的本征结构,然后通过密集采样提取每幅遥感场景的iUFL-SC、LBP、SIFT等三种多尺度局部图像块特征,并通过视觉词袋模型（BoVW）获得场景的中层特征表达,以实现更为准确详实的特征描述,最后基于直方图交叉核的支持向量机（HIKSVM）进行分类.在UC Merced数据集以及WHU-RS19数据集上的实验结果表明本文方法可对遥感场景进行鉴别特征提取,有效提高分类性能.     

BGA焊点形态和布局对信号完整性的影响

为了研究BGA焊点形态和布局对反射和串扰的影响,基于三维全波电磁仿真软件HFSS,建立了BGA焊点的三维模型,研究BGA焊点的形态(高度、最大外径和焊点端口直径)以及布局对反射和串扰的影响。结果表明,随信号频率、焊点高度、焊点最大外径和焊点端口直径的增大,回波损耗增大;焊点的形态对相邻焊点串扰影响不明显;焊点串扰噪声受相邻焊点影响最大,对角线焊点次之。