人工工气安全用气问题（下）

介绍上海市煤气中毒事故的分类、事故发生的影响因素分析、以及问题与对策等。     

安全组播中源认证方案的研究

组播源认证是组播通信面临的主要安全问题之一。本文概要介绍了安全组播的现状、当前组播源认证问题的一些主要解决方案和这些方案的优缺点，并提出了组播源认证方案以后的研完重点。     

Web服务的安全性研究

WS-Security是一个受到广泛支持的保证Web服务安全的建议规范,本文首先介绍了Web服务的安全性需求,然后简要描述了WS-Security规范,进而根据此规范阐述了安全性需求的实现,最后概述了Web服务安全性的应用实现,这些可以作为今后相关研究工作的框架     

基于HMM的Web信息抽取算法的研究与应用

随着因特网技术的迅速发展,网上信息成几何级数增长,如何从这些海量联机非结构化文本中自动抽取出结构化信息成为目前重要的研究课题。研究了基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取算法,着重探讨了隐马尔可夫模型在文本信息抽取中应该如何应用,数据应该如何标记,并对隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的应用提出了几个改进的方法,建立了基于HMM的Web信息抽取模型,并对信息抽取后的数据进行了分析对比,验证了改进算法的有效性。     

二元纯位相滤波器与半脆弱数字图像水印

文章分析了一种由F.Ahmed和I.S.Moskowitz提出的基于二元纯位相滤波器(BPOF)的半脆弱数字图像水印技术。该算法作用在图像Fourier变换域,将BPOF作为水印嵌入到幅值中。其优点在于以图像内在特征(即BPOF)作为水印,不需要传递大量额外数据用于图像认证。该文着重讨论了原始图像BPOF,嵌入水印后图像BPOF,嵌入水印后图像幅值三者之间相互关系,并分析了算法的稳健性,其结论有助于该类算法的进一步改进。     

数字化校园设计与构建方法研究

本文就数字化校园中软件系统建设提出了一套较为完整的、系统的具有较强可操作性的方法，应用EAI的各种关键技术，对该方法中各个环节要解决的问题进行了较详细的分析，并对解决这些问题的方案进行了较深入的研究和探讨。提出了以视图设计为主体的自上而下的数字化校园规划设计方法，和一种自下而上的搭建系统的方案。     

支持OpenCL 的GPU 加速人工神经网络训练

人工神经网络训练所包含的运算量随着网络中神经元的数量增多而加大,对于神经元较多的网络训练很耗时。提高人工神经网络训练速度的一个方法是对训练算法优化以减少计算量。由于人工神经网络训练算法包含大量的矩阵和向量运算,如果把优化的算法用运行在GPU上的OpenCL C语言实现,则训练速度相比传统基于CPU计算的实现会提高很多。从硬件的并行计算能力着手,以RPROP算法为例,对其运行在GPU上的OpenCL C语言实现作一些研究。     

关于燃气行业发展趋势与路径的探讨

九十年代初,经过改革开放,城乡居民生活的迅速提高,对城市燃气的需求十分强烈。当时承担全市燃气供应的企业均系国有独家经营,由于多种原因,尚处于亏损状态,国家缺少资金,难于满足城乡居民的需求,供求矛盾十分突出。